Question

我只知道describe()功能。还有其他与str()，summary()和head()类似的功能吗？

Answer 1

在pandas中，info()方法会创建一个非常类似的输出，例如R str()：

> str(train)
'data.frame':   891 obs. of  13 variables:
 $ PassengerId: int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ Survived   : int  0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 ...
 $ Pclass     : int  3 1 3 1 3 3 1 3 3 2 ...
 $ Name       : Factor w/ 891 levels "Abbing, Mr. Anthony",..: 109 191 358 277 16 559 520 629 417 581 ...
 $ Sex        : Factor w/ 2 levels "female","male": 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 ...
 $ Age        : num  22 38 26 35 35 NA 54 2 27 14 ...
 $ SibSp      : int  1 1 0 1 0 0 0 3 0 1 ...
 $ Parch      : int  0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 ...
 $ Ticket     : Factor w/ 681 levels "110152","110413",..: 524 597 670 50 473 276 86 396 345 133 ...
 $ Fare       : num  7.25 71.28 7.92 53.1 8.05 ...
 $ Cabin      : Factor w/ 148 levels "","A10","A14",..: 1 83 1 57 1 1 131 1 1 1 ...
 $ Embarked   : Factor w/ 4 levels "","C","Q","S": 4 2 4 4 4 3 4 4 4 2 ...
 $ Child      : num  0 0 0 0 0 NA 0 1 0 1 ...


train.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 891 entries, 0 to 890
Data columns (total 12 columns):
PassengerId    891 non-null int64
Survived       891 non-null int64
Pclass         891 non-null int64
Name           891 non-null object
Sex            891 non-null object
Age            714 non-null float64
SibSp          891 non-null int64
Parch          891 non-null int64
Ticket         891 non-null object
Fare           891 non-null float64
Cabin          204 non-null object
Embarked       889 non-null object
dtypes: float64(2), int64(5), object(5)
memory usage: 83.6+ KB

Answer 2

这提供类似于R str()的输出。它呈现唯一值而不是初始值。

def rstr(df): return df.shape, df.apply(lambda x: [x.unique()])

print(rstr(iris))

((150, 5), sepal_length    [[5.1, 4.9, 4.7, 4.6, 5.0, 5.4, 4.4, 4.8, 4.3,...
sepal_width     [[3.5, 3.0, 3.2, 3.1, 3.6, 3.9, 3.4, 2.9, 3.7,...
petal_length    [[1.4, 1.3, 1.5, 1.7, 1.6, 1.1, 1.2, 1.0, 1.9,...
petal_width     [[0.2, 0.4, 0.3, 0.1, 0.5, 0.6, 1.4, 1.5, 1.3,...
class            [[Iris-setosa, Iris-versicolor, Iris-virginica]]
dtype: object)

Answer 3

summary()〜describe()
head()〜head()

我不确定str()等价物。

Answer 4

熊猫提供广泛的Comparison with R / R libraries。最明显的区别是R更喜欢函数式编程，而Pandas是面向对象的，数据框是关键对象。 R和Python之间的另一个区别是Python在0处启动数组，但R在1处启动。

R               | Pandas
-------------------------------
summary(df)     | df.describe()
head(df)        | df.head()
dim(df)         | df.shape
slice(df, 1:10) | df.iloc[:9]

Answer 5

对于与R中的str()函数等效的Python，我使用方法dtypes。这将为每列提供数据类型。

In [22]: df2.dtypes
Out[22]: 
Survived      int64
Pclass        int64
Sex          object
Age         float64
SibSp         int64
Parch         int64
Ticket       object
Fare        float64
Cabin        object
Embarked     object
dtype: object

Answer 6

我对R不太了解，但这里有一些线索：

str =>

困难的...对于你可以在数据集上使用dir（），dir（）的函数会给你所有的方法，所以也许这不是你想要的......

summary => describe.

请参阅参数以自定义结果。

head => your can use head(), or use slices.

你已经做过了。为尾部ds[:10]

获取名为ds ds[:-10]的数据集的前10行相同

Answer 7

我仍然更喜欢str()，因为它列出了一些示例。 info令人困惑的方面是其行为取决于某些环境设置，例如pandas.options.display.max_info_columns。

我认为最好的选择是使用一些其他将强制执行固定行为的参数调用info：

df.info(null_counts=True, verbose=True)

对于其他功能：

summary(df)     | df.describe()
head(df)        | df.head()
dim(df)         | df.shape

什么是R函数的Python pandas等价物，如str（），summary（）和head（）？

7 个答案: