Question

我的理解是将换行符\n作为表示pandas.DataFrame列的字符串的一部分，可以将其视为 bad-practice 。例如：

pandas.DataFrame([[1,2],[3,4]], columns=['First\ncolumn', 'Second\ncolumn'])

主要原因是，这掩盖了繁琐名称背后的列名，因而容易出错。然而，其中一个优点是，在导出DataFrame时，例如excel，这在格式化列的名称方面非常方便。

在这种情况下，什么被视为最佳实践？有没有办法只为导出格式化列？我找不到一个。

Answer 1

删除列名中的换行符

为了使“新行”、“\n”、“换行”在pandas数据框列名中变红，只需使用下面的代码行：

df.columns = [x.replace("\n", " ") for x in df.columns.to_list()]

Answer 2

您可以使用header参数：

>>> df = pandas.DataFrame([[1,2],[3,4]], columns=['First_Column', 'Second_Column'])
>>> df.to_csv('/tmp/df.csv', header=['First\nColumn','Second\nColumn'])
>>> pandas.read_csv('/tmp/df.csv') 
   First\nColumn  Second\nColumn
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在DataFrame列的名称中换行

2 个答案:

删除列名中的换行符