我并不总是知道最佳线程池大小，因为它取决于内核的数量以及我的线程所做的cpu和io工作的比率。毫无疑问，我可以描绘并选择最佳尺寸。 此外，我可以编写自己的智能池，随着时间的推移将调整为最佳。但在我这样做之前，是否有代码或库可以做到这一点？
TNX
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我遇到了类似的问题。
我需要在固定的时间片中运行任意数量的I / O绑定任务（Runnables或Callables）。这种情况在固定的时间间隔内反复发生。举个例子，假设我需要每隔3000毫秒才能确保执行143个受网络I / O严重约束的任务。
我最终得到this as a solution，似乎效果很好。基本上，我会跟踪池大小和任务成功/失败率和延迟的一些内部指标。在少数几次迭代中，有足够的信息可以根据池的大小来计算负责大小，然后从那里优化池大小，慢慢接近最小池大小，在适当的时间范围内完成执行目标。
我从不打算在我的具体用例之外概括它，但我很确定有机会这样做。
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