R：将字符串解析为矩阵

Question

我有一个长字符串（从xml中提取）看起来像这样（一部分）：

x <- "81 11780 26978 24271 6195\n92 13319 17032 233 16969\n98 17433 13883 6769 18086\n"

这实际上是整数的Nx5矩阵。如何将此字符串转换为最有效的矩阵？

substr(x,26,26)返回"\n"

我在Windows x64中使用R 3.1.2。

Answer 1

使用scan：

matrix(scan(text = x),nrow = 3,byrow = TRUE)
Read 15 items
     [,1]  [,2]  [,3]  [,4]  [,5]
[1,]   81 11780 26978 24271  6195
[2,]   92 13319 17032   233 16969
[3,]   98 17433 13883  6769 18086

编辑使用byrow = TRUE，这可能是你想要的。

Answer 2

read.table可让您将文字转换为data.frame：

df <- read.table(text=x)

获得matrix：

m <- as.matrix(df)

Answer 3

试试这个：

x.split <- gsub(x,"\n","")
x.num <- as.numeric(x.split)
x.matrix <- matrix(x.num,ncol=5,byrow=TRUE)

第一行将长字符分成具有单个数字的向量（仍为字符）。下一行转换为数字，最后一行定义矩阵。

Answer 4

x <- "81 11780 26978 24271 6195\n92 13319 17032 233 16969\n98 17433 13883 6769 18086\n"
#generate data frame
data <- read.csv(textConnection(x),sep=" ",header=F)
#generate matrix
data <- as.matrix(data)