Question

我在python中遇到了效率问题。几天来，我现在试图找到并测试不同的实现，但是不能让它足够快地工作。

任务：我有两个列表arr和arr2，其中1000000个条目为b''（使用键“00000000”到“00999999”进行加密和解密）并且知道必须在这两者中找到匹配（DES2在中间相遇）。因此

if arr[x] == arr2[y]:
    return x, y

我认为我的解决方案可行，但速度太慢，还不够：

def g(x):
    for k in range(0, 1000000):
        if (arr[x] == arr2[k]):
            return k, x
    return 0

keypair = 0

for k in range(0, 1000000):
    if keypair == 0:
        keypair = g(k)
    else:
        break

问题是，密钥对应该在不到40秒的时间内找到，但是例如对于1000000个条目中的1000个，此示例需要1分钟。

现在某种程度上必须提高效率。我尝试了其他一些解决方案，这些解决方案可以提高效率，例如数组的map和numpys解决方案，但速度没有得到任何真正的改善。

您知道任何智能解决方案吗？

Answer 1

我不确定您是否只对存在感兴趣，或者您需要列表中的索引。该解决方案是关于索引案例。如果您只是需要检查存在，请使用g作为set而不是字典，并检查k中g中k的{{1}}是否arr2 }。

如果空间不是问题，请尝试使用字典：

g = {k:i for i,k in enumerate(arr)}

keypair = None
for i,k in enumerate(arr2):
    if k in g:
        keypair = (i, g[k])
        break;

哈希表在查找操作上摊销O（1）。

无论如何写cython并不难（即使使用原生类型），但如果你不改变算法并仍然使用O（n ^ 2）方法，你将失败你的目标。

该方法是O（n），但使用大量内存并且可能是高常量。问题的维度（n=1000000）应该使它成为最好的，但可能会对数组值进行排序，然后考虑到它们的排序可以更快，即使是O（nlog（n））方法。如果第一次失败，您可以尝试排序数据。

Python：在2个列表中找到快速匹配（碰撞）

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