这是这个问题的后续跟进：
When does a numba function compile?
我对这部分代码的作用感到困惑：
from ctypes import pythonapi, c_void_p
savethread = pythonapi.PyEval_SaveThread
savethread.argtypes = []
savethread.restype = c_void_p
restorethread = pythonapi.PyEval_RestoreThread
restorethread.argtypes = [c_void_p]
restorethread.restype = None
什么是savethread / restorethreads和argtypes / restypes？
我在这里读了一下：
https://docs.python.org/2/c-api/init.html#thread-state-and-the-global-interpreter-lock
但是老实说却迷路了......动机 问题的动机是我试图实现类似于这个例子的东西：
http://numba.pydata.org/numba-doc/0.15.1/examples.html#multi-threading
但不是传递＆＃34;结果＆＃34;列表或指针我使用numpy数组。
result = np.zeros([N1, N2, Nthreads], dtype=np.float)
然后用：
调用该函数(result[:,:,iThread],) + args
作为参数，但似乎有一些写入该位置的崩溃。即结果iThread中的某些结果位于不同的位置（让我们称之为iThread2），从而覆盖结果。
如果您想了解更多信息，请告诉我。我试图只添加一些基础知识，以避免混淆问题。
谢谢。
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该代码用于调用C函数，在这种情况下，函数为PyEval_SaveThread和PyEval_RestoreThread。
savethread = pythonapi.PyEval_SaveThread在变量pythonapi.PyEval_SaveThread中保留对函数savethread的引用，这样当您稍后使用savethread()调用该函数时，就好像您调用了pythonapi.PyEval_SaveThread()一样1}}。
restype和argtypes分别为返回值和参数值定义了预期的C类型。 restype属性必须始终设置为单个C类型（或None），并且argtypes属性必须始终设置为C类型的列表（或元组）。这些应设置为C函数接受并返回严格类型（而Python函数不是严格类型）。例如。 savethread.restype = c_void_p表示，当您致电savethread()时，预期的返回类型将属于C类型void *。
有关更多信息，请阅读the ctypes docs.
不是一个完整的答案，但希望有所帮助。
编辑： argtypes和restype定义参数并返回它们所归属的函数的类型。 Argtypes始终是一个列表，返回类型是单个项目。
E.g。对于savethread，没有参数，因此参数类型列表为空。返回类型是c_void_p，这意味着从调用该函数获得的返回值将被解释为指针。在这种情况下，重要的是指针只是一个整数，但指针类型意味着这是一个整数是一个内存地址（可能是我猜的一个线程）。