有一种标准方式可以表示在QAbstractItemModels中使用的数据，其中有一个单独的数据项类，用于存储有关项目的数据及其在模型中的位置。
simpletreemodel示例（在Python中）说明了一种非常标准的方法，其中数据存储在TreeItem中，该class TreeItem(object):
def __init__(self, data, parent=None):
self.parentItem = parent
self.itemData = data
self.childItems = []
初始化为：
TreeItem请注意，每个TreeItems实例都包含其相关的特定于项目的数据（self.itemData），但还有一个子项列表（自身为TreeItem）及其父项item（也是A
|
|--B
| |--C
| |
| |--D
|
|-E
）作为属性。
为什么这不是一个非常低效的内存使用？让我们关注以下树形图中的项目B：
A.childItems[0]天真地，一旦构造完整数据树，B的数据似乎将被存储四次。它将由C.parentItem，D.parentItem，B.itemData以及QAbstract*Model返回。
是否有一些Python魔法让这个不成为低效的内存使用？
注意：即使在TreeItem被子类化时这些类型的数据容器被大量使用，这些容器本身实际上不包含Qt（{{1}}的代码中没有Qt类被子类化）。所以这真的是一个基本的 Python 问题，而不是 Qt 问题。
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答案 0 :(得分：3)
在Python中，变量名称是对象的引用，因此所有这些不同的表达式实际上都引用相同的对象，即内存中的相同数据。尽管存在重复的引用，但没有重复的对象。因此，在您的示例中，A.childItems[0]，C.parentItem和D.parentItem都是引用到同一个对象B。因此，A.childItems[0].itemData，C.parentItem.itemData，D.parentItem.itemData都引用相同的B.itemData对象。
与神经网络评论中提到的LEGB文章相关的附注：如果A，B，C或D中的任何一个修改itemData引用的对象（通过调用方法或设置属性或数据）该对象的成员），然后所有其他人将看到更改。但是，如果将A.childItems[0]，C.parentItem或D.parentItem中的任何一个重新分配给其他对象，则只会影响父级：A.childItems[0] = something仅影响A.childItems中的第一个元素{1}}; C.parentItem和D.parentItem以及B的任何其他引用仍然引用B。
您可能会发现Python variable reference assignment上的答案很有用，但我发现它们并不清楚。我更喜欢Is Python pass-by-reference or pass-by-value，看看你的想法。
答案 1 :(得分：1)
正如@schollii和@hank指出的那样，PyQt和PySide是基于C ++的Qt的Python包装器。因此，如果Qt使用对象/指针（如您所描述的树中的父对象和子对象），则Python的对应变量也存储引用或指针对象。因此，内存中没有这些对象的重复，只是重复引用或指向内存中相同内容的指针。
这些链接是关于这个主题的精彩读物：