numpy标准偏差堆叠阵列

Question

在垂直堆叠的numpy数组中计算每个条目的标准偏差的最有效方法是什么？

data = [[1,2,3], [4,5,6]]

每个内部数组都有几千个元素，我有数千个这样的元素。 我用以下方法计算每列的平均值：

avg = np.mean(data, 0)

Answer 1

你的意思是？：

np.std(data, axis=0)

例如：

>>> data = [[1,2,3], [4,5,6]]
>>> np.std(data, axis=0)
array([ 1.5,  1.5,  1.5])