识别图像神经网络中的模式

Question

我有一组图片。更准确地说，在该图像中可以找到4种主要模式。它们彼此截然不同。 但每种模式本身都存在很大的差异。 我可以毫无问题地区分它们，但我需要找到一种自动化方法。 所有图像均为黑白图像255x255。 一个非常明显的模式基本上就像图像左上角的一组像素一样吓人？

哪种类型的人工神经网络更适合这类问题。

我正在使用Neuroph。

Answer 1

具有一个隐藏层的多（4）类NN分类器应该有效。 我将在隐藏层中配置10到100个节点，并使用交叉熵作为成本函数。