我们正在使用protractor
来测试内部AngularJS应用程序。
除了功能测试之外,我们还会在protractor-perf
的帮助下检查性能回归,该browser-perf
基于nodejs "Performance is a feature"库。因为,for example。
使用protractor-perf
,我们可以在制作浏览器操作时测量和断言不同的性能特征{{3}}:
browser.get('http://www.angularjs.org');
perf.start(); // Start measuring the metrics
element(by.model('todoText')).sendKeys('write a protractor test');
element(by.css('[value="add"]')).click();
perf.stop(); // Stop measuring the metrics
if (perf.isEnabled) { // Is perf measuring enabled ?
// Check for perf regressions, just like you check for functional regressions
expect(perf.getStats('meanFrameTime')).toBeLessThan(60);
};
现在,对于另一个内部应用程序,我们有一组用Python编写的基于selenium的测试。
是否可以使用selenium-python检查性能回归,还是应该使用protractor
重写测试以便能够编写浏览器性能测试?
答案 0 :(得分:17)
通过收集what browser-perf
is doing并分析它们,有可能接近chrome performance logs。
要get performance logs,请通过调整performance
所需功能启用loggingPrefs
日志:
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities
caps = DesiredCapabilities.CHROME
caps['loggingPrefs'] = {'performance': 'ALL'}
driver = webdriver.Chrome(desired_capabilities=caps)
driver.get('https://stackoverflow.com')
logs = [json.loads(log['message'])['message'] for log in driver.get_log('performance')]
with open('devtools.json', 'wb') as f:
json.dump(logs, f)
driver.close()
此时,devtools.json
文件将包含一堆跟踪记录:
[
{
"params": {
"timestamp": 1419571233.19293,
"frameId": "16639.1",
"requestId": "16639.1",
"loaderId": "16639.2",
"type": "Document",
"response": {
"mimeType": "text/plain",
"status": 200,
"fromServiceWorker": false,
"encodedDataLength": -1,
"headers": {
"Access-Control-Allow-Origin": "*",
"Content-Type": "text/plain;charset=US-ASCII"
},
"url": "data:,",
"statusText": "OK",
"connectionId": 0,
"connectionReused": false,
"fromDiskCache": false
}
},
"method": "Network.responseReceived"
},
{
"params": {
"timestamp": 1419571233.19294,
"encodedDataLength": 0,
"requestId": "16639.1"
},
"method": "Network.loadingFinished"
},
..
]
现在,问题是,如何处理它。
最初建议during the Google Test Automation Conference的一个选项是将日志提交到webpagetest.org。在java 可用here中有一个示例,但是,目前,我没有运气在Python中实现它。
理论上,webpagetest.org生成的UI报告如下所示:
他们还提供JSON / XML和其他可以进一步分析的格式的指标。
这要归功于Vivek Singh的指点评论。
browser-perf还使用日志记录功能来获取跟踪日志,并分析数据。
答案 1 :(得分:4)
可以使用Selenium进行性能回归测试。但是你可能已经注意到了。 Selenium的核心本质是它模仿用户行为。这意味着如果用户能够执行相同的操作,Selenium将仅执行操作(例如,单击按钮)。还要考虑甚至能够运行Selenium脚本所需的某些代码,变通方法(即硬等待,各种检查和自定义代码)。这意味着与传统的性能测试相比,使用Selenium进行性能测试的“定义”会略有不同。
你想要做的是为Selenium正在执行的每个动作设置一个计时器(开始/停止)。例如:单击按钮并将其记录到文件中以供以后使用。
使用Selenium可以创建性能基线,并从此开始将每个连续结果与基线进行比较。这将为您提供可用于进一步分析的统计信息。
Selenium和Webdriver(Selenium 2.0)开箱即用。因此,需要进行一些自定义编码才能实现。
答案 2 :(得分:1)
不建议通过Selenium进行性能测试,因为它并未针对工作进行优化。硒team已将其列为<最>最坏的习惯之一:
对于用户而言,性能测试似乎是理想的选择,但是WebDriver测试套件会受到许多外部和内部脆弱性的影响,这是您无法控制的。例如浏览器的启动速度,HTTP服务器的速度,托管JavaScript或CSS的第三方服务器的响应以及WebDriver实现本身的检测损失。这些点的变化会导致结果变化。很难区分网站的性能和外部资源的性能之间的差异,也很难说出在浏览器中使用WebDriver对性能的影响,尤其是在注入脚本的情况下。