numpy数组中的算术

Question

我已经阅读了3个相同形状（500 x 500）的光栅图像作为numpy数组，并以这种方式放置它们：

rasters = np.array(A,B,C)

其中A，B，C是属于每个图像的2d numpy数组。

现在我必须计算以下内容：

result1 = B-A
result2 = C-B

然后，

final_result = np.max([result1,result2],axis = 0)

final_result应具有相同的A或B或C形状（即500乘500）

我该怎么做？

Answer 1

您可以使用np.diff和np.max：

np.max(np.diff(rasters, axis=0), axis=0)

可替换地：

np.max(rasters[1:] - rasters[:-1], axis=0)

Answer 2

B-A是使用np.subtract(B,A)完成的。