Opencv C ++在absdiff，条形码检测之后无法正常工作

Question

我正在尝试使用OpenCv从图像中检测条形码， 我正在使用渐变方法：http://www.pyimagesearch.com/2014/11/24/detecting-barcodes-images-python-opencv/ 在以下问题的帮助下：How to find the location of red region in an image using MATLAB?

代码：

Mat imgco,img,imgx,imgy,thresh;
imgco = imread("/Users/a/Desktop/barcode_01.jpg");

//### Convert image to grayscale ###
cvtColor(imgco,img,CV_BGR2GRAY);
imshow("img", img);
waitKey(0);

//### Finding horizontal and vertical gradient ###

Sobel(img,imgx,CV_16S,1,0,-1,50,0,BORDER_DEFAULT);
imgx = abs(imgx);
imshow("img", imgx);
waitKey(0);

Sobel(img,imgy,CV_16S,0,1,-1,50,0,BORDER_DEFAULT);
imgy = abs(imgy);
imshow("img", imgy);
waitKey(0);

absdiff(imgx, imgy, img);
imshow("img", img);
waitKey(0);

//### Low pass filtering ###
GaussianBlur(img, img, Size(9,9), 0);
imshow("img", img);
waitKey(0);

//### Applying Threshold ###
threshold(img,thresh,225,255,CV_THRESH_BINARY);
imshow("img", thresh);
waitKey(0);

现在程序正常工作到高斯模糊，不知何故试图阈值图像给出一个空白输出。任何人都可以提出可能存在的问题吗？

谢谢。

更新：在AbsDiff之前应用阈值操作，导致正确设置阈值。因此，有一些与使用AbsDiff相关的东西，即搞乱阈值。有什么帮助吗？

更新2：将我的输出与以下内容进行比较：http://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2014/11/barcode_gradient_and_detection.jpg我意识到当作者获得一个清脆的黑色bacground时，我会得到一个灰色图像？即使我们正在执行相同的操作。谢谢。

Answer 1

好的解决方案：

1）无需在渐变操作中使用缩放。

2）使用convertScaleAbs方法将图像转换为8位是必要的。

img.convertTo(img, CV_8U, 0.00390625);

不起作用。解决问题！ :)由pyimage的作者帮助！