让我们来说,我们有一个双向图,如下所示
现在,它来自源8的DFS遍历将是8 1 2 3 6 7 4 5。 递归实现
vector <int> v[10001];
bool visited[10001];
void DFS(int s)
{
visited[s]=true;
cout<<s<<" ";
for(int i=0;i<v[s].size();i++)
{
if(!visited[v[s][i]])
{
DFS(v[s][i]);
}
}
}
因此,首先它将递归地变为8-> 1-> 2-> 3,8-> 6,8-> 7-> 4-> 5
现在,使用此功能,我还想跟踪每个节点距离它的来源的距离。 我们将其称为dist [N],其中N =节点数。 在此图中 DIST [8] = 0, DIST 1 = 1, DIST [2] = 2 等等。我该如何实现呢?
首先,我尝试保留变量d并将其递增,如下面的代码所示
int d=0;
void DFS(int s)
{
visited[s]=true;
cout<<s<<" ";
dist[s]=d;
d++;
for(int i=0;i<v[s].size();i++)
{
if(!visited[v[s][i]])
{
DFS(v[s][i]);
}
}
}
但显然,当d再次达到8时,d的值必须重置为0,根据上述函数,其他明智的dist [6]将是1+ dist [3]。怎么克服这个?还有,有一些更有效的方法来实现这一目标吗?
答案 0 :(得分:0)
它不是具有全局变量跟踪深度,而是可以作为下一次迭代的参数。
void DFS(int s, int d)
{
visited[s]=true;
cout<<s<<" ";
dist[s]=d;
for(int i=0;i<v[s].size();i++)
{
if(!visited[v[s][i]])
{
DFS(v[s][i], d+1);
}
}
}