Question

我有一个简单的matplotlib直方图，我需要将ylabels分成一定数量。例如，我有100 200和300，而我需要1,2和3。有什么建议吗？

这是我的代码：

import numpy
import matplotlib
# Turn off DISPLAY
matplotlib.use('Agg')
import pylab

# Figure aspect ratio, font size, and quality
matplotlib.pyplot.figure(figsize=(100,50),dpi=400)
matplotlib.rcParams.update({'font.size': 150})

matplotlib.rcParams['xtick.major.pad']='68'
matplotlib.rcParams['ytick.major.pad']='68'


# Read data from file
data=pylab.loadtxt("data.txt")

# Plot a histogram
n, bins, patches = pylab.hist(data, 50, normed=False, histtype='bar')
#matplotlib.pyplot.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.1)

# Axis labels
pylab.xlabel('# of Occurence')
pylab.ylabel('Signal Probability')

# Save in PDF file
pylab.savefig("Output.pdf", dpi=400, bbox_inches='tight', pad_inches=1)

Answer 1

您似乎不希望更改基础数据，这只是一个格式问题。在这种情况下，您可以使用formatter-function class中找到的ticker module的实例。

格式化程序函数 - 与formatter-function类的实例一起使用 - 有两个参数：tick-label和tick-position，并返回格式化的tick-label。以下是您的目的：

def numfmt(x, pos): # your custom formatter function: divide by 100.0
    s = '{}'.format(x / 100.0)
    return s

import matplotlib.ticker as tkr     # has classes for tick-locating and -formatting
yfmt = tkr.FuncFormatter(numfmt)    # create your custom formatter function

# your existing code can be inserted here

pylab.gca().yaxis.set_major_formatter(yfmt)

# final step
pylab.savefig("Output.pdf", dpi=400, bbox_inches='tight', pad_inches=1)

如何在matplotlib中将ytics划分为一定数量？

1 个答案: