通过循环和函数填充matplotlib子图

Question

我需要通过循环迭代绘制图形的子图;每次迭代都会调用另一个模块（=另一个py文件）中定义的函数，该函数会绘制一对子图。这是我试过的 - 唉不起作用：

1）在循环之前，创建一个具有足够行数和2列的数字：

 import matplotlib.pyplot as plt     
 fig, axarr = plt.subplots(nber_rows,2)

2）在循环内部，迭代编号为iter_nber，调用绘制每个子图的函数：

 fig, axarr = module.graph_function(fig,axarr,iter_nber,some_parameters, some_data)

3）有问题的功能基本上是这样的;每次迭代在同一行上创建一对子图：

 def graph_function(fig,axarr,iter_nber,some_parameters, some_data):

     axarr[iter_nber,1].plot(--some plotting 1--)
     axarr[iter_nber,2].plot(--some plotting 2--)

     return fig,axarr

这不起作用。我在循环结束时得到一个空数字。 我已经尝试了上面的各种组合，比如只在函数的返回参数中留下axarr，但无济于事。显然我不明白这个图及其子图的逻辑。

任何建议都非常感谢。

Answer 1

您发布的代码似乎很正确。正如@hitzg所提到的那样，除了索引之外，你所做的一切看起来都不同寻常。

但是，从绘图函数返回图形和轴数组没有多大意义。 （如果您需要访问图形对象，则可以始终通过ax.figure获取它。）但它不会更改任何内容以传递它们并返回它们。

这是一个快速的例子，说明你试图做的事情。也许这有助于澄清一些混乱？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def main():
    nrows = 3
    fig, axes = plt.subplots(nrows, 2)

    for row in axes:
        x = np.random.normal(0, 1, 100).cumsum()
        y = np.random.normal(0, 0.5, 100).cumsum()
        plot(row, x, y)

    plt.show()

def plot(axrow, x, y):
    axrow[0].plot(x, color='red')
    axrow[1].plot(y, color='green')

main()