Question

有人可以解释为什么levels（）显示三个因子级别，而你可以看到该向量只有两个？

> str(walk.df)
'data.frame':   10 obs. of  4 variables:
 $ walker : Factor w/ 3 levels "1","2","3": 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2

> walk.df$walker
 [1] 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
Levels: 1 2 3

我想提取一个关卡的矢量，我认为这是正确的方法，但正如你所看到的那样，三个偷偷摸摸的东西弄乱了我的功能。

> as.numeric(levels(walk.df$walker))
[1] 1 2 3

Answer 1

可能walk.df是3个级别的因子变量的子集。比方说，

a<-factor(1:3)
b<-a[1:2]

然后b有3个级别。

降低额外等级的简单方法是：

b<-a[1:2, drop=T]

或者如果您无法访问原始变量，

b<-factor(b)

Answer 2

您可以为包含两个级别的因子分配多个因子级别：

 > set.seed(1234)
 > x <- round(runif(10, 1, 2))
 > x
  [1] 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2
 > y <- factor(x)
 > levels(y)
 [1] "1" "2"
 > levels(y) <- c("1", "2", "3")
 > y
  [1] 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2
 Levels: 1 2 3

甚至根本没有水平：

 > p <- NA
 > q <- factor(p)
 > levels(q)
 character(0)
 > levels(q) <- c("1", "2", "3")
 > q
 [1] <NA>
 Levels: 1 2 3

提取因子水平时的意外行为

2 个答案: