复制数组会将数据从C_CONTIGUOUS更改为F_CONTIGUOUS

Question

请考虑以下示例：

import numpy as np
pos = np.random.rand(3,1000)
k   = np.random.randint(0,1000,1000) #this is just a random index to walk the array

print pos.flags

前面的例子给出了：

C_CONTIGUOUS : True
F_CONTIGUOUS : False
OWNDATA : True
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
UPDATEIFCOPY : False

如果我使用先前定义的索引k复制数组，我得到以下内容：

pos_temp = pos[:,k]
print pos_temp.flags

给出：

C_CONTIGUOUS : False
F_CONTIGUOUS : True
OWNDATA : False
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
UPDATEIFCOPY : False

但是，如果我按以下方式复制数组：

pos_temp = np.ndarray([3,1000])
pos_temp[:,:] = pos[:,k]
print pos_temp.flags

我明白了：

C_CONTIGUOUS : True
F_CONTIGUOUS : False
OWNDATA : True
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
UPDATEIFCOPY : False

正如我所料。当我将数组传递给C子程序时，这有点烦人。所以，我的问题如下：所有前面的例子之间的区别是什么？为什么每个案例的行为都如此不同？这是预期的，或者我错过了什么？