Question

在data.frame上使用dplyr来计算每个字符变量组的缺失观察数时，我遇到了一个奇怪的问题。这会创建错误“错误：列”“具有不受支持的类型。

为了复制它，我创建了一个子集。子集rdata文件可在此处获得： rdata file including dftest data.frame 第一。使用我提供的子集，代码：

dftest %>%
  group_by(file) %>%
  summarise(missings=sum(is.na(v131)))

会创建错误：错误：列'file'具有不受支持的类型

str（dftest）返回：

'data.frame':   756345 obs. of  2 variables:
 $ file: atomic  bjir31fl.dta bjir31fl.dta bjir31fl.dta bjir31fl.dta ...
  ..- attr(*, "levels")= chr 
 $ v131: Factor w/ 330 levels "not of benin",..: 6 6 6 6 1 1 1 9 9 9 ...

但是，获取子集的子集并再次运行dplyr命令将创建预期的输出。

dftest <- dftest[1:756345,]
dftest %>%
  group_by(file) %>%
  summarise(missings=sum(is.na(v131)))

str（dftest）现在返回：

'data.frame':   756345 obs. of  2 variables:
 $ file: chr  "bjir31fl.dta" "bjir31fl.dta" "bjir31fl.dta" "bjir31fl.dta" ...
 $ v131: Factor w/ 330 levels "not of benin",..: 6 6 6 6 1 1 1 9 9 9 ...

任何人都有任何关于可能导致此错误的建议，以及如何应对此错误。在我的原始文件中，我有300个变量，dplyr声明其中大多数都是不受支持的类型。

感谢。

Answer 1

当数据框的列具有属性时，这似乎是使用filter的问题。例如，

> df = data.frame(x=1:10, y=1:10)
> filter(df, x==3) # Works
  x y
1 3 3

向x列添加属性。请注意，str(df)现在将x显示为atomic，而filter不起作用：

> attr(df$x, 'width')='broad'
> str(df)
'data.frame':   10 obs. of  2 variables:
 $ x: atomic  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
  ..- attr(*, "width")= chr "broad"
 $ y: int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
> filter(df, x==3)
Error: column 'x' has unsupported type

要使其有效，请删除属性：

> attr(df$x, 'width') = NULL
> filter(df, x==3)
  x y
1 3 3

Dplyr - 错误：列＆＃39;＆＃39;有不支持的类型

1 个答案: