我的问题是如何将我进入onActivityResult的位图图像转换为mat对象,以便我使用原生部分进行一些图像处理。我想在我的mat图像上进行图像处理。提前谢谢
private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
@Override
public void onManagerConnected(int status) {
switch (status) {
case LoaderCallbackInterface.SUCCESS:
{
//System.loadLibrary("nativegray");
Log.i(TAG, "OpenCV loaded successfully");
//mOpenCvCameraView.enableView();
} break;
default:
{
super.onManagerConnected(status);
} break;
}
}
};
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
imgFavorite = (ImageView)findViewById(R.id.imageView1);
imgMat=new Mat();
/*imgFavorite.setOnClickListener(new OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
open();
}
});*/
}
public void open(){
Intent intent = new Intent(android.provider.MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE);
startActivityForResult(intent, 0);
}
@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
// TODO Auto-generated method stub
super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
Bitmap bp = (Bitmap) data.getExtras().get("data");
//my code here
imgFavorite.setImageBitmap(bp);
}
@Override
public void onResume()
{
super.onResume();
OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_2_4_9, this, mLoaderCallback);
imgFavorite.setOnClickListener(new OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
open();
}
});
}
@Override
public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu) {
// Inflate the menu; this adds items to the action bar if it is present.
getMenuInflater().inflate(R.menu.main, menu);
return true;
}
}
答案 0 :(得分:0)
Mat是一个多维数组,位图是二维数组。
您可以使用copyPixelsToBuffer从位图中获取原始数据:http://developer.android.com/reference/android/graphics/Bitmap.html#copyPixelsToBuffer(java.nio.Buffer)
然后,您可以使用http://developer.android.com/reference/java/nio/ByteBuffer.html#array()获取字节[]。
希望您能够使用它来创建您的Mat。
答案 1 :(得分:0)
将任何数据类型转换为Mat
的秘诀是了解以下constructor的要求:
Mat :: Mat(int rows,int cols,int type,void * data,size_t step = AUTO_STEP)
Java接口可能不提供完全相同的构造函数,但我确信基本原理仍然适用:
CV_8UC3
表示:无符号字符的3通道图像; ✌
// pseudocode
int width = getWidthOfBitmap();
int height = getHeightOfBitmap();
unsigned char* pixels = getDataOfBitmap();
Mat image(height, width, CV_8UC1, pixels);
在这种情况下,CV_8UC1
表示单个通道图像(即灰度)。
您将不得不调查Bitmap
哪些方法会返回这些信息。