我正在尝试为Lucene索引中的每个特定文档获取最常出现的术语频率。我正在尝试设置我关心的最常见术语的阈值,可能是20
但是,当调用Comparator时,我得到“无法访问类型DisplayTermVectors的实例”...
所以对于这个函数,我传递了每个文档的向量和最想要知道的顶部术语
protected static Collection getTopTerms(TermFreqVector tfv, int maxTerms){
String[] terms = tfv.getTerms();
int[] tFreqs = tfv.getTermFrequencies();
List result = new ArrayList(terms.length);
for (int i = 0; i < tFreqs.length; i++) {
TermFrq tf = new TermFrq(terms[i], tFreqs[i]);
result.add(tf);
}
Collections.sort(result, new FreqComparator());
if(maxTerms < result.size()){
result = result.subList(0, maxTerms);
}
return result;
}
/*Class for objects to hold the term/freq pairs*/
static class TermFrq{
private String term;
private int freq;
public TermFrq(String term,int freq){
this.term = term;
this.freq = freq;
}
public String getTerm(){
return this.term;
}
public int getFreq(){
return this.freq;
}
}
/*Comparator to compare the objects by the frequency*/
class FreqComparator implements Comparator{
public int compare(Object pair1, Object pair2){
int f1 = ((TermFrq)pair1).getFreq();
int f2 = ((TermFrq)pair2).getFreq();
if(f1 > f2) return 1;
else if(f1 < f2) return -1;
else return 0;
}
}
解释和更正我将非常感激,如果其他人有使用术语频率提取的经验并且做得更好,我会接受所有建议!
请帮忙!!!!感谢名单!
答案 0 :(得分:0)
我认为您需要制作TermFrq public static class
。