基本上，我正在权衡一些软件创意的选择。 Web应用程序的东西对项目有点限制，所以我假设我会用js写这个。
我需要为用户创建一个可绘制区域，这是可以的，允许他们绘制，然后将输入与正确的示例进行比较。这只是一个箭头，但箭头可以是双头（正常点箭头）或单头（半箭头），因此分钟细节非常重要，位置也是如此。
现在，我已经阅读了几个小时左右，似乎一个好的方法是对输入进行缩减采样，所以我只是比较几个像素。我想知道是否有更简单的方法来实现我想要的东西，如果有很好的资源来学习我认为是图像识别的一个非常基本的实现。从来没有实现过类似的东西，我有点担心像这样的小细节，比如速度;显然反馈必须相当快。
感谢。
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使用openCV。它已经具有您想要的用例（图像的位置，样式等）。还有许多其他开源库，但并不像这一样强大。
之后你必须决定你想要制作的所有可能的图像作为标准图像，然后获得每个标准图像的训练样例（每个标准图像都是你的单一类）。
现在使用像素作为功能（openCV将为您提供最少的帮助）并进行分类培训。您不必提供这些训练图像，并且每个班级至少有大量的训练图像。然后使用此训练分类器对用户绘制的图像进行分类。您可以在其上面放置GUI以适应您在上面发布的需求。