Redis处理巨大的数据集

Question

我听说过Redis上经典关系数据库的（左）优势之一就是在存储大量数据集（例如大小为20 GB）的用例中，最好继续使用MySQL等数据库。 我的问题是根据Redis具有分片功能的事实（意味着将值分成片段） - 关系数据库是否比Redis更好仍然是一个问题？

（例如，在读/写效率方面，对这些数据集进行查询的复杂性等）

Answer 1

这完全是使用正确的工具来完成工作的问题。 RDBMS和NoSQL解决方案（例如Redis）都可​​用于存储大数据集 - 例如，我与1TB以上的Redis数据库有着密切的了解。

使用Redis存储数据的最大“缺点”是成本 - 因为Redis（atm）是一个内存数据库，你需要付出更多（与基于磁盘的RDBMS相比）。收益，otoh，速度，速度和速度:)如果你可以逃脱使用MySQL（或更好，PostgreSQL）之类的东西，那么一定要做到这一点。如果您的要求需要更高性能的解决方案，请考虑将RDBMS与Redis结合使用（即用于缓存或存储热数据）。当所有其他方法都失败并且您需要“webscale”时 - Redis可能是您最好的选择。