删除数据框中的N.A值

Question

我是R的初级用户，我正在使用名为rere.csv的csv存档，因此尝试使用此代码获取质量列的平均值：

x<-read.csv("rere.csv", header = TRUE, sep = ";")

mean(x$quality)

但我明白了：

  

警告消息：在mean.default（x $ quality）中：参数不是   数字或逻辑：返回NA

quality
5
6
2
2
4
9
41
1
5
N.A
2
23
2
9
5
62
2

Answer 1

试试这个：

x<-read.csv("rere.csv", header = TRUE, sep = ";", na.strings = "N.A")

mean(x$quality, na.rm = TRUE)

您可以阅读帮助页?read.csv以获取有关参数的更多信息，包括na.strings。

Answer 2

您的数据看起来有N.A个缺失值条目。默认情况下，R期望NA，但您可以告诉read.csv N.A缺少数据

x <- read.csv("rere.csv", header = TRUE, sep = ";", na.strings = "N.A")

这将允许R将列作为具有缺失值的数字而不是因子（分类）变量读取。要获得非缺失值的平均值，您必须告诉mean忽略NA。

mean(x$quality, na.rm = TRUE)