Python分析：在每行函数上花费的时间

Question

我一直在研究profile documentation 的例子，当我跑

时，我已进入工作流程

import cProfile as profile
import pstats

pr = profile.Profile()
pr.runcall(myFunc, args, kwargs)

st = pstats.Stats(pr)
st.print_stats() # and other methods like print_callees, print_callers, etc.

这给了我一些关于调用次数等的一般统计数据。请注意，这是相当神秘的：我在numpy内使用myFunc（如numpy.sum，*等），但我无法在stats对象中找到这些调用。我希望看到的是在函数myFunc的源代码的每一行上花费的时间。我该怎么做？

Answer 1

在PyPI上有一个很好的包 - line_profiler