Question

这让我发疯了。我无法弄清楚为什么会发生这种情况。基本上，我有这个代码在Linux（Nsight eclipse版）下完全正常工作。我尝试通过创建Visual Studio 2013项目并对其进行配置来使其与Windows兼容。

此时一切似乎都很好，代码编译没有任何问题。当我使用“Release”配置时，它甚至运行良好。但是，只要我尝试调试配置，下面的部分就会发生cudaErrorInvalidValue错误而崩溃我已经将问题追溯到优化标志。禁用优化将导致崩溃。使用/O2或/O1，代码运行正常！

同样，无论是否优化，这在Linux下运行良好。我想知道在Windows优化中给出了什么。如果它有任何帮助，我使用Visual Studio 2013（Update 4）与CUDA 6.5和静态库链接。（在Linux上它是CUDA 6.5但动态库链接）。

整个代码可用here。

size_t hostPitch = (size_t)getHostPitch();
size_t devicePitch = (size_t)getDevicePitch();
size_t cal = (size_t)(width * numChannels * sizeof(T));
size_t h = (size_t)height;
cudaError_t eCUDAResult = cudaMemcpy2D((void*)this->hostData, hostPitch, (const void*)this->deviceData, devicePitch, cal, h, cudaMemcpyDeviceToHost);

Answer 1

@Park Young-Bae的评论解决了我的问题（尽管比起一个简单的断点需要更多的努力！）
未定义的行为是由于我的粗心造成的。在其中一个类中，我忘记了覆盖副本和分配。因此，当一个对象被返回时，它的析构函数被调用并释放所有CUDA内存！因此，对该对象的后续CUDA API调用正在处理悬空引用。

无法相信错过C ++中的小事并花费数小时进行调试是多么容易

cudaMemCpy2d错误（cudaErrorInvalidValue）运行＆＃34; debug＆＃34;组态

1 个答案: