Question

前段时间，SO上有人问how to retrieve a list of words for a given synset使用NLTK的wordnet包装器。以下是建议的回复之一：

for synset in wn.synsets('dog'):
    print synset.lemmas[0].name

使用NLTK 3.0运行此代码会产生TypeError: 'instancemethod' object is not subscriptable。

我尝试了之前提出的每个解决方案（上面链接的页面中描述的每个解决方案），但每个都会抛出错误。因此，我想问：是否可以使用NLTK 3.0打印单词列表？我会感谢别人可以就这个问题提出的任何建议。

Answer 1

WordNet在NLTK 3.0中运行良好。您只是以错误的方式访问lemmas（和名称）。试试这个：

>>> import nltk
>>> nltk.__version__
'3.0.0'
>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> for synset in wn.synsets('dog'):
    for lemma in synset.lemmas():
        print lemma.name()


dog
domestic_dog
Canis_familiaris
frump
dog
dog
cad
bounder
blackguard
...

synset.lemmas是一种方法，没有__getitem__()方法（因此不可订阅）。

Answer 2

您还可以使用Take(200)直接转到引理名称：

lemma_names()

它适用于多种语言

>>> wordnet.synset('dog.n.1').lemma_names()
['dog', 'domestic_dog', 'Canis_familiaris']

Answer 3

使用：

wn.synset('dog.n.1').name()

而不是：

wn.synset('dog.n.1').name

因为NLTK改变了Synset属性以获取函数。见https://github.com/nltk/nltk/commit/ba8ab7e23ea2b8d61029484098fd62d5986acd9c

这是适用于py3.x的NLTK API的一个很好的变化列表：https://github.com/nltk/nltk/wiki/Porting-your-code-to-NLTK-3.0

使用NLTK 3.0中的Wordnet从Synset中提取Word

3 个答案: