ManagedCuda：IllegalAddress;在执行内核时

Question

我正在使用C＃项目中的ManagedCuda库来利用GPU，目前我正在跟随这个tutorial关于如何在使用OpenCV实现它之后编写C＃和C ++之间兼容的代码。

我的代码似乎一切正常，内核被发现，构建并执行方法调用但是我收到错误：

An unhandled exception of type 'ManagedCuda.CudaException' occurred in ManagedCuda.dll

Additional information: ErrorIllegalAddress: While executing a kernel, the device 
encountered a load or store instruction on an invalid memory address.

The context cannot be used, so it must be destroyed (and a new one should be created).

我知道C＃抱怨在尝试将设备指针传递给内核时找不到有效地址，我在代码和引用教程中的帖子之间可以区分的唯一区别是ManagedCuda似乎最近有一个改版，允许用户使用Lambdas，我已经做了一些阅读，并没有找到任何东西来澄清这是否是导致我的问题：

static Func<int, int, int> cudaAdd = (a, b) =>
{
    // init output parameters
    CudaDeviceVariable<int> result_dev = 0;
    int result_host = 0;
    // run CUDA method
    addWithCuda.Run(a, b, result_dev.DevicePointer);   <--- Code throws error here
    // copy return to host
    result_dev.CopyToHost(ref result_host);
    return result_host;
};

在原始教程代码中，OP使用CudaDeviceVariable result_dev = 0;。这可能是问题吗？我不明白为什么会这样，但也许我的演员是错的？

为了清楚起见，这里是被调用的内核：

__global__ void kernel(int a, int b, int *c)
{
    *c = (a + b)*(a + b);
}

Answer 1

TL; DR：异常与C＃项目中的32/64位设置有关。将平台目标设置为x86，或者如果你在任何CPU上都有它，请确保选择首选32位。

我如何发现：

根据https://algoslaves.wordpress.com/2013/08/25/nvidia-cuda-hello-world-in-managed-c-and-f-with-use-of-managedcuda/在.NET 4.5中提供解决方案（与OP相同） 使用NuGet添加ManagedCuda 6.5 - Standalone

工作正常

备用点A.

将.NET版本更改为4.0，使用NuGet删除并添加ManagedCuda 6.5 - Standalone：

抛出异常：附加信息：ErrorIllegalAddress：执行内核时，设备遇到无效内存地址的加载或存储指令。

将.NET版本切换为4.5，使用NuGet删除并添加ManagedCuda 6.5 - Standalone：

抛出异常：与上述相同。

清洁解决方案，重建解决方案，构建解决方案：

抛出异常：与上述相同。

手动删除Visual Studio生成的每个文件/文件夹：

抛出异常：与上述相同。

重新打开从A点备份的项目：

工作得很好。

在工作和不工作项目中手动删除Visual Studio生成的每个文件/文件夹。

直观地比较所有文件。

每个文件都是相同的，除了：不工作的版本在MangedCudaTest.csproj中有额外的<Prefer32Bit>false</Prefer32Bit>

已删除包含<Prefer32Bit>false</Prefer32Bit>的行。

不工作版本终于工作得很好。

在我的主项目中进行了相同的更改，最终工作得很好。

Answer 2

从评论看来，抛出的异常似乎是由于在不同的线程上运行。在单线程环境中，示例代码运行正常，返回正确的结果。为了在多线程应用程序中使用Cuda，必须正确同步线程并将cuda上下文绑定到当前活动的线程。

Answer 3

我有同样的问题，我的解决方案是将.NET项目设置为64位，而不是像aeroson的回答中建议的32位。我想这可能是因为我使用的是CUDA SDK 7.5而且我读到的某个地方大约有32位被淘汰。