Question

我有一个非常大的数据集，看起来简化如下：

row.    member_id   entry_id    comment_count   timestamp
1       1            a              4           2008-06-09 12:41:00
2       1            b              1           2008-07-14 18:41:00
3       1            c              3           2008-07-17 15:40:00
4       2            d              12          2008-06-09 12:41:00
5       2            e              50          2008-09-18 10:22:00
6       3            f              0           2008-10-03 13:36:00

我现在想要创建一个新列，其中我总结了所有＆＃34; commen_count＆＃34;以前的想法（＆＃34; ID＆＃34;）来自同一个成员。所以我只想总结在当前条目之前发生的被委托的comment_counts。我可以通过成员ID和时间戳来订购我的数据集。

结果应如下所示：

row.    member_id   entry_id    comments_count  timestamp             aggregated_count
1       1            a              4           2008-06-09 12:41:00        4
2       1            b              1           2008-07-14 18:41:00        5
3       1            c              3           2008-07-17 15:40:00        8
4       2            d              12          2008-06-09 12:41:00        12
5       2            e              50          2008-09-18 10:22:00        62
6       3            f              0           2008-10-03 13:36:00        0

有些想法我怎么能在R（或Stata）中做到这一点？我尝试了聚合，但我不明白如何只在当前时间戳之前加上comment_counts，而只是那些与当前member_id相加的那些。

Answer 1

试试这个（假设df是你的数据）

transform(df, aggregated_count = ave(comments_count, member_id, FUN = cumsum))
#   member_id entry_id comments_count           timestamp aggregated_count
# 1         1        a              4 2008-06-09 12:41:00                4
# 2         1        b              1 2008-07-14 18:41:00                5
# 3         1        c              3 2008-07-17 15:40:00                8
# 4         2        d             12 2008-06-09 12:41:00               12
# 5         2        e             50 2008-09-18 10:22:00               62
# 6         3        f              0 2008-10-03 13:36:00                0

其他一些方法（为提高效率而引入）：

library(data.table)
setDT(df)[, aggregated_count := cumsum(comments_count), member_id]

或者

library(dplyr)
df %>%
  group_by(member_id) %>%
  mutate(aggregated_count = cumsum(comments_count))

Answer 2

Stata：

clear
set more off

*----- example data -----

input ///
row    member_id   str1 entry_id    comment_count   str30 timestamp
1       1            a              4           2008-06-09 12:41:00
2       1            b              1           2008-07-14 18:41:00
3       1            c              3           2008-07-17 15:40:00
4       2            d              12          2008-06-09 12:41:00
5       2            e              50          2008-09-18 10:22:00
6       3            f              0           2008-10-03 13:36:00
end

list

*----- what you want -----

bysort member_id: gen s = sum(comment_count)

list

这只涉及使用by:前缀。

R：根据之前的数据和id动态聚合

2 个答案: