Question

我正在使用Celery 3.1.16经纪人（运行RabbitMQ）和多名芹菜工人与celeryd通过主管守护。问题在于任务更新。当我更新我的tasks.py文件时，芹菜工作者运行旧代码。

芹菜启动命令：

/home/my_project/bin/celery -B --autoreload --app=my_app.celery:app worker --loglevel=INFO

我在django settings.py中包含了任务文件：

CELERY_IMPORTS = [
    'my_app.tasks'
]

pyinotify 已安装并正常工作（我猜是这样），是芹菜日志的一部分：

[2014-12-16 20:56:00,016: INFO/MainProcess] Task my_app.tasks.periodic_update_task_statistic[175c2557-7c07-43c3-ac70-f4e115344134] succeeded in 0.00816309102811s: 'ok!'
[2014-12-16 20:56:11,157: INFO/MainProcess] Detected modified modules: ['my_app.tasks']
[2014-12-16 20:57:00,001: INFO/Beat] Scheduler: Sending due task my_app.tasks.periodic_update_task_statistic (my_app.tasks.periodic_update_task_statistic)
[2014-12-16 20:57:00,007: INFO/MainProcess] Received task: my_app.tasks.periodic_update_task_statistic[f22998a9-dcb4-4c29-8086-86dd6e57eae1]

所以，我的问题是：如果修改芹菜更新并应用新任务代码？

Answer 1

我有同样的问题。虽然我不喜欢它，但我会执行以下操作，首先在当前目录下的任何位置删除并编译.pyc文件，然后重新启动所有工作程序。 find . -name "*.pyc" -exec rm {} \; supervisorctl restart all --autoreload标志没有做任何事情似乎很奇怪，但在我的情况下却没有。

Answer 2

Celery只对那些直接加载的模块进行自动加载，它不会关注直接模块加载的其他模块。

Answer 3

芹菜公开此问题 https://github.com/celery/celery/issues/1025

芹菜autoreload无法正常工作

3 个答案: