我正在使用Neo4j和py2neo来分析Twitter数据。我是所有这些中的新手，所以这个问题可能非常基础。但我无法在任何文件中找到答案。 我有两个csv文件，一个有100个粉丝，另一个有22000个推文。 对于推文，我有类似的信息是对另一条推文和本推文中提及的其他用户的回复。
我想添加关注者和推文作为节点，然后使用推文的reply_to和mentions_user字段添加推文（reply_to）和推文和用户（提及）之间的连接。
添加节点适用于批处理。但是，当我想使用py2neo迭代所有推文来添加关系时，我得到OutOfMemoryError：Java堆空间。
我试图像这样迭代推文：
for tweet in graph.find("Tweet")
我现在的问题是： a）py2neo中是否有另一种方法可以迭代（很多）节点？ b）更广泛一点：我在py2neo文档中读到，使用密码交易比批处理更好。我应该这样做，这对a）也有帮助吗？
提前感谢您的帮助！ KMM
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有一些方法可以有效地加载批量数据，但是这种特殊方法（查找特定“类型”的所有项目）并不是利用数据库图形结构的方法，因此无法很好地扩展。
如果这是一次性的话，你当然可以增加Java堆大小，你可以侥幸逃脱它。但最好的办法是查看LOAD CSV操作：http://neo4j.com/docs/stable/query-load-csv.html