Question

我知道如何计算变量的平均值而没有缺失值，但我不确定是否用缺失值计算它。例如，我们有6个区域大厅如下：

area_hall_1 area_hall_2 area_hall_3 area_hall_4 area_hall_5 area_hall_6
580         580         650         .           .           .
1000        1000        .           .           .           
825         825         .           .           .           .
912         912         .           .           .           .
670         .           .           .           .           .
790         .           .           .           .           .
750         900         1000        1000        900     750

Answer 1

报告的（或相当隐含的）问题没有任何意义。考虑发布的数据（第二次观察需要额外的缺失值）。

. clear 
. input area_hall_1 area_hall_2 area_hall_3 area_hall_4 area_hall_5 area_hall_6

     area_ha~1  area_ha~2  area_ha~3  area_ha~4  area_ha~5  area_ha~6
 1. 580         580         650         .           .           .
 2. 1000        1000        .           .           .           . 
 3. 825         825         .           .           .           .
 4. 912         912         .           .           .           .
 5. 670         .           .           .           .           .
 6. 790         .           .           .           .           .
 7. 750         900         1000        1000        900     750
 8. end 

. egen area_hall_mean = rowmean(area_hall_?) 

. egen area_hall_count = rownonmiss(area_hall_?) 

. l *_mean *_count , sep(0) 

     +---------------------+
     | area_h~n   area_h~t |
     |---------------------|
  1. | 603.3333          3 |
  2. |     1000          2 |
  3. |      825          2 |
  4. |      912          2 |
  5. |      670          1 |
  6. |      790          1 |
  7. | 883.3333          6 |
     +---------------------+

 . di (580+580+650)/3
 603.33333

egen函数rowmean()忽略缺失值。怎么会这样呢？唯一的另一种可能性是报告由于存在缺失值而无法计算均值。这是可以辩护的，但并不是典型的Stata风格。因此报告的手段正是OP想要的手段。使用display的独立计算表明报告的平均值是所需的。（一个深刻的怀疑论者可以自由地使用viewsource _growmean.ado检查代码。）

计算Stata中缺少值的变量的平均值

1 个答案: