matplotlib.pyplot事件处理：按键停留时间的线性增加？

Question

我正在使用matplotlib.pyplot和numpy后端在Python中编写一个图像处理模块。 图像将主要采用tiff格式，因此下面的代码使用tifffile将3D图像文件转换为numpy中的4D数组。下面的代码旨在使用z和x作为热键，一次移动3D图像的z平面，一次一个图像。我的问题非常有趣，我无法弄明白：事件和动作之间的时间（按x并显示z + 1图像）每次事件的时间都是两倍。 我计时了，结果如下： 第一次按压：0.124秒 第二个z-prss：0.250秒 第三次z-press：0.4875 s

这是一个真正的线性增长，但我无法找到我的代码中的错误。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import tifffile as tiff

class Image:
    def __init__ (self, fname):
        self.fname = fname
        self.fig = plt.figure()
        self.z = 0
        self.ax = self.fig.add_subplot(111)
        self.npimg = tiff.imread(self.fname)
        self.plotimg()
        self.connect()

    def plotimg(self):
        plt.imshow(self.npimg[self.z][0])
        plt.show()

    def connect(self):
        self.cidkeypress = self.fig.canvas.mpl_connect('key_press_event',self.keypress)

    def disconnect(self):
        self.fig.canvas.mpl_disconnect(self.cidkeypress)

    def keypress(self, event):
        if event.key == 'x':
            self.z += 1
            self.plotimg()
        elif event.key == 'z':
            self.z -= 1
        self.plotimg()

Answer 1

由于您没有提供示例文件，因此我无法测试您的代码。但我认为问题是，你反复打电话给plt.imshow()。每次将新的AxesImage对象添加到图中。这就是时间线性增加的原因。

所以解决方案是只有一个AxesImage对象并且只更新数据。如下调整__init__和plotimg：

def __init__ (self, fname):
    self.fname = fname
    self.fig = plt.figure()
    self.z = 0
    self.ax = self.fig.add_subplot(111)
    self.npimg = tiff.imread(self.fname)
    self.pltim = plt.imshow(self.npimg[self.z][0])
    self.connect()
    plt.show()

def plotimg(self):
    self.pltim.set_data(self.npimg[self.z][0])
    plt.draw()

注意：未经测试的代码！

编辑：

plt.imshow和plt.show之间的差异：

尽管它们名称相似，但它们做的事情却截然不同：plt.imshow是一个绘图功能，它将图像绘制到当前轴（类似于plt.plot，plt.scatter等） plt.show然而，在屏幕上显示图形并进入后端主循环（即阻止您的代码）。 This answer更详细地解释了