我的Mongo结构如下,
"topProcesses" : [
{
"cpuUtilizationPercent" : "0.0",
"processId" : "1",
"memoryUtilizationPercent" : "0.1",
"command" : "init",
"user" : "root"
},
{
"cpuUtilizationPercent" : "0.0",
"processId" : "2",
"memoryUtilizationPercent" : "0.0",
"command" : "kthreadd",
"user" : "root"
},
{
"cpuUtilizationPercent" : "0.0",
"processId" : "3",
"memoryUtilizationPercent" : "0.0",
"command" : "ksoftirqd/0",
"user" : "root"
},
{
"cpuUtilizationPercent" : "0.0",
"processId" : "5",
"memoryUtilizationPercent" : "0.0",
"command" : "kworker/0:+",
"user" : "root"
},
{
"cpuUtilizationPercent" : "0.0",
"processId" : "6",
"memoryUtilizationPercent" : "0.0",
"command" : "kworker/u3+",
"user" : "root"
},
{
"cpuUtilizationPercent" : "0.0",
"processId" : "8",
"memoryUtilizationPercent" : "0.0",
"command" : "rcu_sched",
"user" : "root"
}
]
现在上面的文档topProcesses.cpuUtilizationPercent
是字符串,我想将topProcesses.cpuUtilizationPercent
数据类型更改为Float
。为此我尝试了下面,但它没有工作
db.collectionName.find({
"topProcesses":{"$exists":true}}).forEach(function(data){
for(var ii=0;ii<data.topProcesses.length;ii++){
db.collectionName.update({_id: data._id},{$set:{"topProcesses.$.cpuUtilizationPercent":parseFloat(data.topProcesses[ii].cpuUtilizationPercent)}},false,true);
}
})
任何人都可以帮助如何在嵌套的Mongo文档中将字符串更改为float
答案 0 :(得分:7)
您正在以正确的方式执行此操作,但未在.update()
的查询部分中包含要匹配的数组元素:
db.collectionName.find({
"topProcesses":{"$exists":true}}).forEach(function(data){
for(var ii=0;ii<data.topProcesses.length;ii++) {
db.collectionName.update(
{
"_id": data._id,
"topProcesses.processId": data.topProcesses[ii].processId // corrected
},
{
"$set": {
"topProcesses.$.cpuUtilizationPercent":
parseFloat(data.topProcesses[ii].cpuUtilizationPercent)
}
}
);
}
})
因此,您需要匹配数组中的某些内容,以便positional $
运算符产生任何效果。
您也可以使用&#34;索引&#34;符号中的值,因为无论如何你在循环中产生它:
db.collectionName.find({
"topProcesses":{"$exists":true}}).forEach(function(data){
for(var ii=0;ii<data.topProcesses.length;ii++) {
var updoc = {
"$set": {}
};
var myKey = "topProcesses." + ii + ".cpuUtilizationPercent";
updoc["$set"][myKey] = parseFloat(data.topProcesses[ii].cpuUtilizationPercent);
db.collectionName.update(
{
"_id": data._id
},
updoc
);
}
})
只使用匹配的索引,并且在没有数组元素的唯一标识符的情况下很方便。
另请注意,&#34; upsert&#34;或&#34;多&#34;这里的选项应该适用,因为它处理现有文件的性质。
就像&#34; postscript&#34;请注意,在2.6及更高版本中考虑MongoDB的Bulk Operations API也是值得的。使用这些API方法可以显着减少客户端应用程序与数据库之间的网络流量。这里明显的改进是整体速度:
var bulk = db.collectionName.initializeOrderedBulkOp();
var counter = 0;
db.collectionName.find({
"topProcesses":{"$exists":true}}
).forEach(function(data){
for(var ii=0;ii<data.topProcesses.length;ii++) {
var updoc = {
"$set": {}
};
var myKey = "topProcesses." + ii + ".cpuUtilizationPercent";
updoc["$set"][myKey] = parseFloat(data.topProcesses[ii].cpuUtilizationPercent);
// queue the update
bulk.find({ "_id": data._id }).update(updoc);
counter++;
// Drain and re-initialize every 1000 update statements
if ( counter % 1000 == 0 ) {
bulk.execute();
bulk = db.collectionName.initializeOrderedBulkOp();
}
}
})
// Add the rest in the queue
if ( counter % 1000 != 0 )
bulk.execute();
这基本上减少了发送到服务器的操作语句数量,每1000个排队操作只发送一次。您可以使用该数字以及如何对事物进行分组,但它会以相对安全的方式显着提高速度。
答案 1 :(得分:-1)
您可以使用以下查询将topProcesses.cpuUtilizationPercent的数据类型从string更新为float
db.db.find({"topProcesses.cpuUtilizationPercent" : {$exists : true}}).
forEach( function(obj)
{ obj.topProcesses.cpuUtilizationPercent = new ISODate(obj.topProcesses.cpuUtilizationPercent);
db.db.save(obj); } );