Question

所以我有一个看起来像的pandas DataFrame：

       Compression Velocity  Compression Force  
1         -8.373589E-03           6.810879
2            -0.9864202           140.6932 
3              -1.97424           158.4015
4             -2.984882           171.0502
5             -3.976808           178.6395
6             -4.987449           186.2288
7             -5.941944           191.2883
8             -6.952637           198.8775
9             -7.963353            203.937
10            -8.955353           208.9965
11            -9.947352            214.056

第一列“压缩速度”以英寸/秒记录，第二列“压缩力”以力 - 磅为单位。我想将第一列转换为米/秒，将第二列转换为牛顿。阅读完pandas DataFrame文档后，我相信我可以使用Data here所述的DataFrame.apply（）函数进行列式操作。

但是，我正在努力弄清楚如何将一个函数convertToMeters应用于第一列，将convertToNewtons应用于第二列。

如果我尝试：

dataframe.apply(convertToMeters, axis=0)

或

dataframe.apply(converToNewtons, axis=0)

它会将相应的功能应用于每列，而不仅仅是所需的列。

有没有办法指定我希望将每个函数应用到哪个列？

Answer 1

对于像单位转换这样的简单算术，可以这样做：

 dataframe['Compression Velocity'] *= 0.0254

使用pandas DataFrame.apply进行列操作

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