Question

我是Python的新手，我一直在浏览各种内置函数的文档。

说到最大/最小功能：

 `max(arg1, arg2, *args[, key])`  or `max(iterable[, key])`

我知道arg1，arg2等或者iterable可能是一系列随机值，但“key”元素的作用是什么？有人能举例说明它的应用吗？

通常当我看到这个内置函数时，我会自动想象一个随机列表，说x = [1,2,3]并且go max（x）会产生3的值。但是，什么可能是“关键”功能是否让我能够通过一个简单直接的列表来操作这个函数？

我是Python的新手，并没有真正快速掌握Python Docs中的所有术语。

谢谢，编

Answer 1

该键用于传递自定义比较功能。

示例：按列表长度输出max，其中arg1，arg2都是列表。

>>> max([1,2,3,4], [3,4,5], key=len)
[1, 2, 3, 4]

示例：通过args列表的元素总和输出最大值

>>> max([1,2,3,4,5], [3,4,5], key=sum)
[1, 2, 3, 4, 5]

>>> max([1,2,3,4], [3,4,5], key=sum)
[3, 4, 5]

您可以类似地为不同的arg对象使用特定的比较函数。

Answer 2

当您想要找到序列的最大值并且您想要最大的特定定义时，可以使用它。

例如，假设我有一个tuple列表。如果我只使用max而不使用key参数，它将默认使用每个元组中的第一项

>>> l = [(1,3), (2,4), (1,9), (4,1)]

>>> max(l)
(4, 1)

但是，如果我想从列表中获取最大值，但是考虑tuple的第二个元素呢？

>>> max(l, key = lambda i : i[1])
(1, 9)

# Or

>>> import operator
>>> max(l, key = operator.itemgetter(1))
(1, 9)

还有一个字符串列表，你想找到最大值，好像它们是数值？

>>> l = ['4', '11', '6', '31']

只需使用max按字典顺序对它们进行排序

>>> max(l)
'6'

但我再次使用key

>>> max(l, key = lambda i: int(i))
'31'

Answer 3

>>> my_list = ["cat","dog","monkey","elephant","horse"]
>>> max(my_list,key=len)
'elephant'

所以在这里它将检查哪个元素具有最大长度。所以这里键定义什么参数，max将选择最大值。

Key可以是任何内置函数或用户定义函数。

Answer 4

考虑使用如下定义的对象列表：

class MyItem:
    def __init__(self):
        self.count = 0

    def increase(self):
        self.count += 1

    def decrease(self):
        self.count -=1

    def get_count(self):
        return self.count

all_objects = []
for i in range(10):
    all_objects.append(MyItem())

在程序的各个点，调用方法increase和decrease。现在您要查找计数最多的项目，但max函数并不知道对象实现的详细信息。因此，您需要让它知道使用哪个函数来评估它们之间的项目。在这种情况下，这将是项目的get_count方法，您可以像这样调用max：

max(all_objects, key=lambda x: x.get_count)

基本上，key是＆＃34;推理者＆＃34;用于排序的值，用于比较。

为了更好地理解它，请考虑每次调用整数列表，如下所示：

some_list = [1,2,3]
max(some_list)  # returns 3

与将密钥作为未修改的值提供相同：

some_list = [1,2,3]
max(some_list, key=lambda x:x)

更新

作者问：

我可以将布尔值纳入关键元素吗？

所以我在答复中延长答案简而言之，答案是：是。但在实践中，这几乎没有用。至于解释，请考虑以下情况：

my_list = [True, False, False, True, False, False, False]
max(my_list)

结果显然是True，因为True＆gt; False是惯例。但问题是，返回了True个对象（还记得所有是Python中的对象，甚至是布尔类型）？是第一个还是第二个？那么，这取决于ṁax的内部实施。既然如此，我们就没有实际使用过这个应用程序。（顺便提一下，max是为了返回第一个而实现的，但目前这并不关心我们。）

重要说明：以上示例是一种简化，假设两个True对象实际上是两个不同的对象，这是不正确的。事实上它们是Python中的同一个对象，正如@mu无在评论中所指出的那样。认为这是一个块状例如，对于更相关的一个，请继续阅读。

但是让我们检查一下我们之前的例子的行为：

class MyItem:
    def __init__(self, id):
        self.count = 0
        self._bool = bool(random.randrange(2))
        self.id = id

    def increase(self):
        self.count += 1

    def decrease(self):
        self.count -=1

    def get_count(self):
        return self.count

    def get_bool(self):
        return self._bool

我们只添加了三项内容，id用于标识对象，私有属性_bool和 getter 函数get_bool将用作key。让我们创建一个这样的对象列表，并做一些随机递增来区分它们：

import random
all_objects = []
for i in range(10):
    new_obj = MyItem(i)
    for k in range(random.randrange(10)):
        new_obj.increase()
    all_objects.append(new_obj)

此时，我们有一个列表all_objects，其中包含10个MyItem个对象，其count属性中包含随机值，{{1}中包含随机boolean值属性。
现在让我们看看当我们尝试排序时会发生什么。我们将首先打印所有这些，因此更容易得出结论。我会将三个连续的结果显示为保留空间的列。

_bool

输出：

# a helper function to print formatted output  
def print_object(obj):
    print "id: {0} count: {1} _bool: {2}".format(o.id, o.get_count(), o.get_bool())

# print all objects followed by delimited line
# for the object returned by max
for o in all_objects: print_object(o)
print "-"*27
max_obj = max(all_objects, key=lambda x:x.get_bool())
print_object(max_obj)

从输出中我们可以清楚地看到该函数返回了第一个项，其中id: 0 count: 1 _bool: False id: 0 count: 2 _bool: False id: 0 count: 1 _bool: False id: 1 count: 7 _bool: True id: 1 count: 3 _bool: False id: 1 count: 4 _bool: False id: 2 count: 0 _bool: False id: 2 count: 1 _bool: False id: 2 count: 2 _bool: False id: 3 count: 5 _bool: False id: 3 count: 4 _bool: False id: 3 count: 1 _bool: True id: 4 count: 4 _bool: False id: 4 count: 6 _bool: False id: 4 count: 9 _bool: False id: 5 count: 4 _bool: False id: 5 count: 6 _bool: False id: 5 count: 3 _bool: False id: 6 count: 7 _bool: True id: 6 count: 4 _bool: False id: 6 count: 5 _bool: False id: 7 count: 8 _bool: True id: 7 count: 7 _bool: True id: 7 count: 1 _bool: True id: 8 count: 1 _bool: True id: 8 count: 8 _bool: False id: 8 count: 9 _bool: False id: 9 count: 7 _bool: True id: 9 count: 4 _bool: False id: 9 count: 1 _bool: False --------------------------- --------------------------- --------------------------- id: 1 count: 7 _bool: True id: 7 count: 7 _bool: True id: 3 count: 1 _bool: True属性包含值_bool。哪个是重要的True ......

Python Max / Min函数的工作原理和关键是什么？

4 个答案:

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