如何在室外和室内获得照明不变的近红外（近红外）人脸图像？

Question

我正在开发人脸识别设备。 它使用ov7740相机模块，光学滤波器通过850 nm和NIR LED。 室内和室外拍摄的图像因日照而大不相同。 例如，学生在室内变白，但不在室外。 有人说室内的图像可以通过差分操作从室外图像中检索出来。 因此，我通过打开和关闭NIR LED在室外拍摄了两张图像，然后得到了差分图像。 但那是非常黑暗的点亮，所以我怀疑差分操作是否正确在室内检索图像。 即使是正确的方法，要减去的太阳光中的NIR成分也会因阳光方向和物体（面部）位置而发生变化。 如何在室外和室内获得照明不变的近红外人像图像？ 请帮我。 提前谢谢。

Answer 1

那么，有一些光规范化算法。我个人最喜欢的是

  

Tan＆amp;触发照明标准化

如果您想看一下Tan＆amp; Triggs，这是一个小小的演示文稿。 slides

它基本上进行伽马校正，然后是高斯滤波器差分，然后进行对比度均衡。

我已将它应用于面部的灰度图像，结果非常好。

如果您想尝试一下，可以在此处找到代码 - code

实施起来非常简单快捷。

我不确定红外图像有多好用，但值得一试。

干杯，祝你好运。