Question

在使用插入符号（R）中的并行随机林时遇到了一个问题。我看到他们是多个问题似乎处理同样的问题，在阅读完答案之后，我仍然坚持同样的问题。

我有一个数据集，用于训练这样的模型：

rfParam <- expand.grid(mtry = 5)
parRFModel <- train(
    form = Class~.,
    data = datasetShorted,
    method="parRF",
    tuneGrid = rfParam
    )

我可以使用此模型使用以下命令进行预测：

predictions <- extractPrediction(list(parRFModel), testX = datasetShorted[1:10,2:numFeatures])

然后我保存模型：

save(parRFModel, file="parRFModel-MTry5.RData")

问题是当我重新启动R，重新加载所有库然后执行

时

load("parRFModel-MTry5.RData")

模型已正确加载，但我无法预测：

> parRFModel
Parallel Random Forest 

40794 samples
 1947 predictors
    8 classes: '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7' 

No pre-processing
Resampling: Bootstrapped (25 reps) 

Summary of sample sizes: 40794, 40794, 40794, 40794, 40794, 40794, ... 

Resampling results

  Accuracy   Kappa     Accuracy SD  Kappa SD 
  0.6877108  0.477487  0.004078363  0.0072271

Tuning parameter 'mtry' was held constant at a value of 5

> predictions <- extractPrediction(list(parRFModel), testX = datasetShorted[1:10,2:numFeatures])
Error in UseMethod("predict") : 
  no applicable method for 'predict' applied to an object of class "randomForest"
> class(parRFModel)
[1] "train"         "train.formula"

你有什么想法，为什么会这样？保存/加载功能有问题吗？非常感谢你！

Answer 1

只是为了明确答案，这对下一位观众来说更容易：

在尝试使用library(randomForest)方法之前，请务必致电predict。这将确保加载randomForest包，因此为类predict的对象定义了randomForest方法。

R，Caret：保存/加载并行随机森林失败

1 个答案: