HLSL,具有不同Texture2D缩减算法的程序像素着色器

时间:2010-05-01 01:31:36

标签: c# xna shader hlsl

我正在尝试将一些图像插值算法移植到HLSL代码中,现在我得到了:

float2   texSize;
float   scale;
int method;

sampler TextureSampler : register(s0);


float4 PixelShader(float4 color : COLOR0, float2 texCoord : TEXCOORD0) : COLOR0 
{ 
float2 newTexSize = texSize * scale;
float4 tex2;

if(texCoord[0] * texSize[0] > newTexSize[0] ||
texCoord[1] * texSize[1] > newTexSize[1])
{
tex2 = float4( 0, 0, 0, 0 );

} else {
if (method == 0) {
        tex2 = tex2D(TextureSampler, float2(texCoord[0]/scale, texCoord[1]/scale));
    } else {
        float2 step = float2(1/texSize[0], 1/texSize[1]);

        float4 px1 = tex2D(TextureSampler, float2(texCoord[0]/scale-step[0], texCoord[1]/scale-step[1]));
        float4 px2 = tex2D(TextureSampler, float2(texCoord[0]/scale        , texCoord[1]/scale-step[1]));
        float4 px3 = tex2D(TextureSampler, float2(texCoord[0]/scale+step[0], texCoord[1]/scale-step[1]));
        float4 px4 = tex2D(TextureSampler, float2(texCoord[0]/scale-step[0], texCoord[1]/scale        ));
        float4 px5 = tex2D(TextureSampler, float2(texCoord[0]/scale+step[0], texCoord[1]/scale        ));
        float4 px6 = tex2D(TextureSampler, float2(texCoord[0]/scale-step[0], texCoord[1]/scale+step[1]));
        float4 px7 = tex2D(TextureSampler, float2(texCoord[0]/scale        , texCoord[1]/scale+step[1]));
        float4 px8 = tex2D(TextureSampler, float2(texCoord[0]/scale+step[0], texCoord[1]/scale+step[1]));
        tex2 = (px1+px2+px3+px4+px5+px6+px7+px8)/8;
        tex2.a = 1; 

    }
}
return tex2; 
} 


technique Resample
{ 
pass Pass1 
{ 
    PixelShader = compile ps_2_0 PixelShader(); 
} 
} 

问题是编程像素着色器需要不同的方法,因为我们没有当前位置的控制,只有实际循环通过像素的“内部”部分。

我一直在谷歌搜索大约一整天,并没有找到任何开源库,其中包含循环中使用的缩放算法。是否有这样的库可以移植一些方法?

我找到了http://www.codeproject.com/KB/GDI-plus/imgresizoutperfgdiplus.aspx,但我真的不明白他对这个问题的解决方法,移植它会让人痛苦......

维基百科讲述了一种物质方法。所以我的问题是:我在哪里可以找到易于移植的图形开源库,其中包括简单的缩放算法?当然,如果这样的图书馆甚至存在:)

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

问题在于着色器是一个功能域。您所指的大多数算法都是用常规语言完成的,因此它们不会很容易移植。

你可以通过在matlab这样的东西中查看最近邻图像大小调整功能来找到一些很棒的信息...例如在这个问题中: Nearest-neighbor interpolation algorithm in MATLAB