Question

我有一个嵌套的dict，它被解析成一个列表。

以下是工作代码：code in ideone 但缺少几条牙箍。

预期结果应为：

[['>=', 'qty', '3'], 'AND', ['in', 'category_ids', '240']]

我在哪里

[['>=', 'qty', '3', 'AND', ['in', 'category_ids', '240']]]

def aggregatorConvert(aggregator):
        if aggregator == "any":
            return "OR"
        else:
            return "AND"

def operatorSymbol(operator):
        if operator == "{}":
            return "in"
        elif operator == "!{}":
            return "not in"
        else:
            return operator

def expression_tuple(query):
    if query.get("attribute"):
        exp = []
        exp.append(operatorSymbol(query.get("operator")))
        exp.append(query.get("attribute"))
        exp.append(query.get("value"))
        return exp
    else:
        return []


def format_serialized(query, counter):
    counter = counter or 0
    ex = expression_tuple(query)
    conditions = query.get("conditions")
    if conditions:
        for i in query.get("conditions"):
            if ex:
                ex.append(aggregatorConvert(query.get("aggregator")))
            ex.append(format_serialized(query.get("conditions")[i], counter + 1))
    print ex
    return ex


query = {'type': 'salesrule/rule_condition_combine', 'aggregator': 'all', 'operator': None, 'attribute': None, 'conditions': {0: {'type': 'salesrule/rule_condition_product_subselect', 'aggregator': 'all', 'operator': '>=', 'attribute': 'qty', 'conditions': {0: {'operator': '{}', 'attribute': 'category_ids', 'type': 'salesrule/rule_condition_product', 'is_value_processed': False, 'value': '240'}}, 'is_value_processed': None, 'value': '3'}}, 'is_value_processed': None, 'value': '1'}
format_serialized(query, 0)

有人能告诉我哪里出错了吗？

Answer 1

将查询作业替换为：

    query = {'type': 'salesrule/rule_condition_combine', 'aggregator': 'all', 'operator': None, 'attribute': None, 
    'conditions': {0: {'type': 'salesrule/rule_condition_product_subselect', 'aggregator': 'all', 'operator': '>=', 'attribute': 'qty', 'is_value_processed': None, 'value': '3'}, 
        1: {'operator': '{}', 'attribute': 'category_ids', 'type': 'salesrule/rule_condition_product', 'is_value_processed': False, 'value': '240'}
    }, 'is_value_processed': None, 'value': '1'}

完整示例here

Answer 2

您的查询是嵌套的，我认为您获得的结果将是正确的结果，从而坚持嵌套。但是，如果要将其展平并删除嵌套，可以使用尾递归来生成结果。

这是你的查询非常印刷：

query = {
    'type': 'salesrule/rule_condition_combine', 
    'aggregator': 'all', 
    'operator': None, 
    'attribute': None, 
    'conditions': {
        0: {
            'type': 'salesrule/rule_condition_product_subselect', 
            'aggregator': 'all', 
            'operator': '>=', 
            'attribute': 'qty', 
            'conditions': {
                0: {
                    'operator': '{}', 
                    'attribute': 'category_ids', 
                    'type': 'salesrule/rule_condition_product', 
                    'is_value_processed': False, 
                    'value': '240'
                    }
                }, 
            'is_value_processed': None, 
            'value': '3'
        }
    }, 
    'is_value_processed': None, 
    'value': '1'
    }

如果您构建结果如下：

import copy
def format_serialized(query, counter, lst):
    counter = counter or 0
    ex = expression_tuple(query)
    if ex:
        lst.append(copy.copy(ex)) # you need to copy the list since it is mutable
    conditions = query.get("conditions")
    if conditions:
        for i in query.get("conditions"):
            if ex:
                lst.append(aggregatorConvert(query.get("aggregator")))
            format_serialized(query.get("conditions")[i], counter + 1, lst)
    return lst

并称之为：

print format_serialized(query, 0, [])

你会得到：

[['>=', 'qty', '3'], 'AND', ['in', 'category_ids', '240']]

预期结果如何。实现的不同之处在于，您将列表传递到递归函数中，然后在下载的过程中构建它。而不是“在上升的路上”。

Answer 3

只需在ex=[ex]之前添加ex.append(aggregatorConvert(query.get("aggregator")))：

if ex:
    ex=[ex]  # add this line
    ex.append(aggregatorConvert(query.get("aggregator")))
ex.append(format_serialized(query.get("conditions")[i], counter + 1)

这将解决问题。

将dict转换为列表

3 个答案: