Question

我在拾取Django的同时学习Python。我熟悉许多其他语言。

在以下代码段中，x是类Foo的类变量。

class Foo(object):
    x = 9000

鉴于之前的声明，以下工作正常。

print Foo.x

Django框架允许您通过定义Python类来创建模型。它使用Python类中的不同类变量创建字段。

class Question(models.Model):
    question_text = models.CharField(max_length=200)

为什么会出现以下代码段：

#!/usr/bin/env
import os, django
os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'mysite.settings'
django.setup()
from polls.models import Question, Choice
print Question.question_text

抛出以下错误：

AttributeError: type object 'Question' has no attribute 'question_text'

据我所知，我的Question类定义了一个静态成员：Question.question_text。

Answer 1

Django模型使用metaclass来改变正常的类行为。

使用dir(Question)，您现在可以看到该类上有不同的属性。这只是Django模型的自定义行为。

如果您感到好奇，可以学习the metaclass __new__ method，但它会执行特定于对象关系映射任务的批次工作。

Answer 2

问题是类型类型的对象。你想要一个问题实例：

>>> q= Question(text = "Does a dog have the buddha nature?")

然后你应该

q.text           “狗是否具有佛性？”

请注意，除非您保存（），否则此对象将不会保留：

>>> q.save()

Answer 3

魔术。

不，真的。

Python类不是像C ++一样的结构。它们本身就是对象 - 另一种类型的实例：

class Foo(object):
    pass

print(type(Foo))  # <class 'type'>

您甚至可以通过调用type来创建像您这样的类来制作任何其他对象。这样：

class Bar(object):
    a = 1
    b = 2

真的（或多或少）语法糖：

Bar = type('Bar', (object,), {'a': 1, 'b': 2})

type获取新类的名称，超类列表以及类的所有属性的字典，并吐出一个新类。

但是，因为type只是一个类似于任何其他的类，所以可以将它子类化并赋予它不同的行为。这就是Django所做的：它创建了一个type的子类，它与你传递给它的属性的dict做了不同的事情。

您不会直接在自己的代码中看到这种情况，但如果您检查type(models.Model)，您会发现其类型不是type，而是Django特有的内容。它可能有＆＃34; meta＆＃34;在名称中，因为它被称为元类：类的类。

这是制作＆＃34;声明＆＃34;相当常见的模式。 Python中的库，其中类的属性实际上定义了某种结构。您可以在表单验证（wtforms），模式验证（漏洞），其他ORM（sqlalchemy）甚至stdlib枚举模块中看到相同的内容。

Django，Python和类变量

3 个答案: