Question

这是我在stackoverflow上的第一篇文章，很快就会很明显，因为这是一个非常基本的问题。我准备在R中进行二次回归，并注意到有两种方法可以做到：使用lm（）或fit（）。我发现的lm（）示例通常是：

 quadraticModel <- lm(y ~ x + x^2)

但是，使用fits（）方法的其他示例包括lm（）语句中的术语I：

 fitted(lm(data~factor+I(factor^2)))

这给我带来了两个问题：在什么情况下我想使用fits（）而不仅仅是lm（），以及“I”在fitting（）方法中的含义是什么？

提前感谢您的帮助！

Answer 1

直接来自?fitted帮助页面：

fitting是一个通用函数，它从建模函数返回的对象中提取拟合值。

首先尝试阅读帮助页面以解决此类问题。 lm()进行建模，fitted()只是从模型中提取拟合值。它们是两种非常不同的操作。

Answer 2

关于I。正如您可以在手册页中看到的那样：

在功能'公式'中。它用于抑制对运营商的解释

如果不清楚，只要看看使用I时发生了什么：

> lm(mpg ~ I(wt ^ 2) + wt, data=mtcars)

Call:
lm(formula = mpg ~ I(wt^2) + wt, data = mtcars)

Coefficients:
(Intercept)      I(wt^2)           wt  
     49.931        1.171      -13.380

如果你没有

> lm(mpg ~ wt ^ 2 + wt, data=mtcars)

Call:
lm(formula = mpg ~ wt^2 + wt, data = mtcars)

Coefficients:
(Intercept)           wt  
     37.285       -5.344

在二次回归中使用拟合与lm方法

2 个答案: