OpenCL组大小的含义

Question

本地组大小对OpenCL意味着什么？如果工作组大小为1，是否意味着只有一个线程同时运行？

我发现我们可以将NULL设置为cl_ndrange让程序自动选择组大小，我们怎么知道选择了哪个组大小？

Answer 1

在opencl内核中，

get_local_size (0);

为8x16工作组大小的内核提供“8”。

get_local_size (1);

对于相同的内核执行，

给出“16”。如果是3D内核，则“2”作为参数给出第三维的大小。要查询维数（1,2,3？），

 get_work_dim ();

被使用。

本地工作组大小表示每个硬件同步的线程数。对于AMD gpus，其最大值为256，而Nvidia和cpus可以为1024.当您将“1”作为此工作组大小时，只获得每个同步计算单元的单个线程（如果不受驱动程序或硬件的最小值限制）和实现每个线程（也是每个波形）的最大本地存储器。

同时？整个执行被折叠到少数计算单元上，允许多次执行并增加占用，特别是工作组大小很小，本地内存就足够了。如果L = 1，则MAX_VALUE波折叠到同一计算单元上，L = 64只允许16个波折叠，L = 256只允许4个波折叠到例如。是的，同时但不在同一范围内。

某些供应商的某些模型可以执行并发内核执行以完全占用管道，因此单个线程可能不是单独的，而是来自另一个命令队列的另一个内核的另一个线程。

例如，即将推出的r9 390x gpu将拥有64个计算单元，每个计算单元可能有4个向量单元，每个单元具有16个算术和fpu单元，总计4096个核心。 AMD的计算单元总共有64个核心，核心正在被大约4个波浪流式传输，因此每个计算单元有256个线程。但是这个线程系统可能与CPU上的不同，因此上下文切换可能更快，并且由于组切换，缓存争用最小。