Question

我一直在使用numba加速一些循环获得相当不错的结果。而不是及时编译代码（需要一些时间），我如何预编译代码？

这是一个例子：

import numba as nb
import numpy as np
import time.time()

Nk = 5
Nl = 6
Nx = 7
Ny = 8
A = np.random.rand(Nk, Nl, Nx, Ny)

@nb.jit(nopython=True)
def Loop( A, X, Y ):
    Nk = A.shape[0]
    Nl = A.shape[1]
    Nx = A.shape[2]
    Ny = A.shape[3]
    for ik in range(Nk):
        for il in range(Nl):
            for ix in range(Nx):
                for iy in range(Ny):
                    Y[ik, il] += A[ik, il, ix, iy]*X[ix,iy]
    return Y

Y = np.zeros([Nk, Nl])
X = np.random.rand(Nx, Ny)
Y = Loop( A, X , Y )

我想要的是以某种方式保存已编译的函数，因此我不需要每次都编译它。

Answer 1

原则上你有pycc，但截至今天（numba 0.17）the API is not stable：

提前编译的API不稳定。喜欢冒险的用户仍然可以尝试作为Numba的一部分安装的pycc实用程序。

然而，熟练的读者可以提取一些信息from the source itself。

如何编译numba python代码并存储它？

1 个答案: