我想建立一个配方数据库的前端,使用户能够搜索可以用用户提供的成分烹饪的食谱列表。
我有以下型号
class Ingredient(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100, unique=True)
slug = models.SlugField(max_length=100, unique=True)
importancy = models.PositiveSmallIntegerField(default=4)
[…]
class Amount(models.Model):
recipe = models.ForeignKey('Recipe')
ingredient = models.ForeignKey(Ingredient)
[…]
class Recipe(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
slug = models.SlugField()
instructions = models.TextField()
ingredients = models.ManyToManyField(Ingredient, through=Amount)
[…]
和一个完全符合我想要的原始查询:它获取用户提供的字符串列表中包含所需全部所需的所有食谱。如果他提供的不仅仅是必要的,那也没关系。
query = "SELECT *,
COUNT(amount.zutat_id) AS selected_count_ingredients,
(SELECT COUNT(*)
FROM amount
WHERE amount.recipe_id = amount.id)
AS count_ingredients
FROM amount LEFT OUTER JOIN amount
ON (recipe.id = recipe.recipe_id)
WHERE amount.ingredient_id IN (%s)
GROUP BY amount.id
HAVING count_ingredients=selected_count_ingredients" %
",".join([str(ingredient.id) for ingredient in ingredients])
recipes = Recipe.objects.raw(query)
现在,我正在寻找的是一种不依赖于.raw()
的方式,因为我希望纯粹使用Django的queryset方法。
此外,如果你们知道一种在查找中包含成分的重要性的方法,那么即使它的一个成分(具有0的重要性)未被提供,结果仍然显示为结果,这将是非常棒的由用户。
答案 0 :(得分:1)
看起来你为这个设置模型做得非常好。您可以在两个非常简单的查询中执行此操作,这些查询的运行速度可能与使用连接的单个查询一样快。
amounts = Amount.objects.filter(ingredient__in=ingredients)
rezepte = Rezept.objects.filter(
pk__in=amounts.values_list('recipe', flat=True)
).order_by('importancy')
如果您愿意,甚至可以通过将内存放在一个语句中来节省内存:
rezepte = Rezept.objects.filter(
pk__in=Amount.objects.filter(
ingredient__in=ingredients
).values_list('recipe', flat=True)
).order_by('importancy')
默认情况下,两个查询都应自动从django中获取索引。你最终会得到两个非常干净的查询:
SELECT `yourproject_amount`.`recipe_id` FROM `yourproject_amount`;
SELECT * FROM `yourproject_rezept`
WHERE `yourproject_rezept`.`id` IN (1, 2, 3, 4)
ORDER BY `yourproject_rezept`.`importancy`;
答案 1 :(得分:1)
您可以使用连接查询集的可能性。
最简单的方法(但效率不高,因为在sql中多次加入Amount表...):
ingredients = Ingredient.objects.filter(...)
query = Recipe.object.all()
for i in ingredients:
query = query.filter(ingredients=i)
print query # at this database query will be exceuted