在Rapid Miner中使用交叉验证进行聚类

Question

我不确定我在这里做错了什么，但我希望有人可以帮助我。我试图在快速矿工中运行x-validation，使用k-means聚类作为我的模型。

我导入了我的数据集，设置了＆＃39;标签＆＃39;在一个属性上，将数据从名义转换为数字，然后将该输出连接到x验证过程。然后，我将训练数据连接到k-means聚类模型，并将聚类模型连接到测试数据的模型。我应用k-means模型中的模型，然后应用性能过程。

我一直收到错误消息，我需要一个特殊的属性＆＃39;标签＆＃39;。

我不确定我在这里做错了什么，感谢任何帮助。

主要流程：

X验证过程：

错误讯息：

Answer 1

X-Validation需要标签和预测。聚类不会产生预测;它将示例分配给不同的集群。要将分配的群集更改为预测，可以使用Map Clustering on Labels运算符。将其放在Apply Model和Performance运算符之间。

如果群集数量与有效标签值的数量不同，则该过程将出错。

Answer 2

如果您想在验证中检查群集，则引导程序也可能适合您。可以使用循环和样本运算符轻松归档引导。附件是一个过程。

如果使用“从群集映射”标记，则只需从验证中获得性能。如果您想拥有聚类示例，可以使用相同技巧进行X-Prediction。

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