Question

使用python xy的spyder代码编辑器。

使用np.asarray（list）将像素颜色值列表保存到numpy数组时，它为我提供了一个具有奇怪维度的数组。

正在读取的原始图像的尺寸为（864,1089）（宽度，高度），并且是JPEG图像。当将此列表转换为numpy数组时，它返回一个维度为（940896,3）的数组，当我期望一个维度为一维的数组（940896，）时。我不明白3来自哪里......

img = Image.open('Images\satellite6.jpg')
pix = img.load()
width = img.size[0]
height = img.size[1]
pixels = []

for j in range(height):
    for i in range(width):
        pixels.append(pix[i,j])

pixels = np.array(pixels)
print np.shape(pixels)

（940896,3）

我也是发布问题的新手，所以如果有什么不清楚的地方，请告诉我：）

Answer 1

尝试查看pix[0,0]包含的内容，例如：

>>> img = Image.open('./edgewalker-cat.png')
>>> pix = img.load()
>>> pix
<PixelAccess object at 0x7f1afac932f0>
>>> pix[0,0]
(0, 0, 0)

它的元组大小为3，因此pixels列表，您逐个构建项目，将被转换为（width * height，3）的维度。

UPD：在灰度图像上，您将获得一个普通的int值：

>>> img = Image.open('./urban-dove-gray.jpg')
>>> pix = img.load()
>>> pix[0,0]
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将列表转换为numpy数组问题

1 个答案: