Question

我是R的新手，在广泛研究了这个错误后，我仍然无法找到解决方案。这是代码。我检查了我的工作目录，并确保文件在正确的目录中。欣赏它。感谢

pollutantmean <- function(directory, pollutant = "nitrate", id= 1:332)            
{                 if(grep("specdata",directory) ==1) 
            {
                    directory <- ("./specdata")
            }
            mean_polldata <- c()
            specdatafiles <- as.character(list.files(directory))
            specdatapaths <- paste(directory, specdatafiles, sep="")
                            for(i in id) 
                    {
                    curr_file <- read.csv(specdatapaths[i], header=T, sep=",")
                    head(curr_file)
                    pollutant
                    remove_na <- curr_file[!is.na(curr_file[, pollutant]), pollutant]
                    mean_polldata <- c(mean_polldata, remove_na)
                    }
            {
                    mean_results <- mean(mean_polldata)
                    return(round(mean_results, 3))
            }
}

我得到的错误如下：

Error in file(file, "rt") : cannot open the connection

file(file, "rt")

read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, 
    dec = dec, fill = fill, comment.char = comment.char, ...)

read.csv(specdatapaths[i], header = T, sep = ",")

pollutantmean3("specdata", "sulfate", 1:10)

In addition: Warning message:
In file(file, "rt") :
  cannot open file './specdata001.csv': No such file or directory

Answer 1

您需要将directory <- ("./specdata")更改为directory <- ("./specdata/")

相对于您当前的工作目录，您正在查找文件001.csv，它位于您的specdata目录中。

这个问题几乎不可能在没有任何背景的情况下回答，因为你没有在这里提供你工作目录的结构。幸运的是，我已经在Coursera上进行了R编程，所以我已经完成了这个功课问题。

Answer 2

将工作目录设置为更高级别/文件夹。例如，如果它已设置为：

setwd("C:/Users/Z/Desktop/Files/RStudio/Coursera/specdata")

返回一级并将其设置为：

setwd("C:/Users/Z/Desktop/Files/RStudio/Coursera")

换句话说，不要将“specdata”文件夹作为工作目录。

Answer 3

我花了很多时间试图理解代码中的错误......

如果您使用的是Windows，这似乎很简单。

当您为文件命名时＃34; blabla.txt＆＃34;然后windows命名为＆＃34; blabla.txt.txt＆＃34; ... 这与.CSV文件相同，因此Windows创建一个名为＆＃34; 001.csv.csv＆＃34;的文件。如果你打电话给它＆＃34; 001.csv＆＃34;

因此，当您创建.csv文件时，只需将其重命名为＆＃34; 001＆＃34;并使用read.table("/absolute/path/of/directory/with/required/001.csv")

在R中打开它

它对我有用。

Answer 4

我猜你看到这个错误的原因是因为RStudio丢失了工作目录的路径。

（1）参加会议......

（2）设置工作目录......

（3）选择目录...

- ＆GT;然后你会看到一个窗口弹出。

- ＆GT;选择存储数据的文件夹。

这是没有任何代码更改工作目录的方式。希望这可以帮到你。

Answer 5

如果在Windows上运行，请尝试以管理员身份运行R或R Studio，以避免Windows操作系统文件系统限制。

Answer 6

文件（文件，“ rt”）中的错误：

我只是遇到了同样的错误，并通过使用paste0而不是paste删除地址中的空格来解决

filepath=paste0(directory,"/",filename[1],sep="")

Answer 7

如果在访问文件时遇到此类错误，可以使用(?!00000)[0-9]{5}函数进行更好的检查。如果文件存在且可访问，此函数将返回file.exists("file_path/file_name")，否则返回TRUE。

Answer 8

关闭您的R工作室并以管理员身份再次运行它。这对我来说真的很神奇。希望它对你和任何经历过这个的人都有用。

Answer 9

使用setwd()更改为相应的目录。仅使用filename访问工作目录中的任何文件。使用"../<filename>"导航上面的文件夹。

Answer 10

我收到了同样的错误消息并以最简单的方式修复了它。我将.csv文件放入桌面上的文件夹中，在RStudio上的控制台旁边的窗口中打开桌面，然后在那里打开我的文件，并选中我的.csv文件旁边的框，然后我使用＆＃34 ;更＆＃34;在此窗口顶部的下拉菜单中将此设置为我的工作目录...对于像我这样的超级初学者来说可能是最简单的事情：）

Answer 11

当您尝试直接在路径中使用getwd（）的结果时，也会发生此错误。问题是末尾缺少“ /”。尝试以下代码：

projectFolder <- paste(getwd(), "/", sep = '')

paste（）用于在末尾连接正斜杠。

Answer 12

我从朋友那里获得了R代码文件，但无法运行read.csv命令，但是如果我将同一命令（read.csv）复制到新的R脚本文件中，则可以正常运行。

下面的命令未在我的朋友共享的R代码文件中运行，工作目录，文件名等均正确，因为如果我创建了一个新的R脚本文件并在命令下运行，它将起作用。

           df <- read.csv("file.csv",header=TRUE,stringsAsFactors = FALSE,strip.white = 
           TRUE,sep = ',')

问题/解决方案： 我右键单击R代码文件并取消阻止该文件，然后单击“保存”按钮，问题已解决。我的R代码文件位于Windows的“下载”文件夹中，然后移至其他文件夹。

Answer 13

我遇到了同样的问题。我从文件名中删除了扩展名。例如，我的文件名另存为xyz。 CSV我将其保存为xyz。

Answer 14

得到此错误后，发现我的Windows计算机上的RStudio尝试使用\作为转义符号，因此必须用\\替换它以进行处理。

尝试使用file.exists函数和路径，例如：

file.exists("D:\\R\\path_to_file.csv")

Answer 15

文件（文件“ rt”）中的错误

创建一个.r文件，并将它与sample_10000.csv文件一起保存在桌面中。

一旦尝试阅读

heisenberg <- read.csv(file="sample_100000.csv")

遇到与您相同的错误

heisenberg <-read.csv（file =“ sample_10000”） file（file，“ rt”）中的错误：无法打开连接另外：警告消息：在file（文件，“ rt”）中：无法打开文件“ sample_10000”：没有此类文件或目录

我知道至少有两种方法可以解决此问题，一种方法是使用绝对路径，另一种方法是更改工作目录。

绝对路径

我更正了它，将它的绝对路径添加到了文件中

heisenberg <- read.csv(file="C:/Users/tiago/Desktop/sample_100000.csv")

工作目录

出现此错误是因为RStudio定义了一个特定的工作目录，该目录不一定是.r文件所在的位置。

因此，要使用此方法进行修复，我进入了“会话”>“设置工作目录”>“选择目录”（CTRL + Shift + H），然后选择了.csv文件所在的桌面。这样，运行以下命令也可以

heisenberg <- read.csv(file="sample_100000.csv")

Answer 16

尝试导入10,000个文件时出现相同的错误。我尝试使用Excel打开单个文件，而Excel给我一个错误消息：“文件路径太长”。

文件被埋在6个嵌套文件夹中，这本身就是一个问题。将所有文件移动到桌面文件夹即可解决此问题，而无需更改任何代码。

Answer 17

我遇到了一个基于线程中弹出的几个答案的解决方案。（Windows 10）

setwd("D:/path to folder where the files are")
directory <- getwd()
myfile<- "a_file_in_the_folder.txt"
filepath=paste0(directory,"/",myfile[1],sep="")
table <- read.table(table, sep = "\t", header=T, row.names = 1, dec=",")

文件错误（文件，“rt”）：无法打开连接

17 个答案:

文件（文件“ rt”）中的错误

绝对路径

工作目录