我正在尝试为编程问题建立一个在线评判（如UVA OJ）。当判断程序时，需要测试它们的效率（即它们处理测试输入的速度）。但是，在服务器中，CPU通常非常强大，甚至可以非常快速地运行编码错误的程序。此外，某些程序在流量较低时可能会获得更多的CPU，而某些程序可能因流量较大而减少，这是不公平的。
所以我想知道，有没有办法测量程序效率，无论它运行在哪个CPU上？可能有一些CPU周期计算或类似的事情？
注意：
所以任何Linux或PHP解决方案都会很棒。
答案 0 :(得分：1)
环境：根据我的理解您的问题，您希望衡量一名考生编写的程序的性能，然后您希望能够将该性能与参考或反对进行比较其他考生计划。这些程序将在可能不同的Web服务器上运行。测试者将通过浏览器访问测试程序。测试者将分布在一些网络上（本地实验室？到校园？到全世界？）。测试输入来自文件。程序的预期运行时间<5秒，中位数为1秒。
指标：CPU时间对您没有帮助，因为根据硬件的不同，它会有所不同。例如，假设您正在比较Haswell一代Intel Xeon服务器上的相同CPU绑定程序的性能，而不是第一代Pentium上的性能。同一程序的执行同样有效，但奔腾上运行的程序由于运行的硬件而具有更大的CPU时间。即使你进入周期（参见PAPI），你也会遇到同样的问题。关键是您需要将程序的性能（运行时）与某些标准参考进行比较。
解决方案：这是一种可行的解决方案。这在理论上是可行的，但在给定网络技术和限制的情况下可能不实用。您创建一个标准参考程序（std_pgm），然后与测试者的程序（tt_pgm）同时运行它。关键是'同时'。您希望tt_pgm和std_pgm都在相同的环境（处理器，操作系统，负载等）中执行。然后，您可以比较不同环境中的相对性能。
其他问题 :( a）您需要确保程序使用相同的后台进程同时执行。只要内核负载相同，它们就不一定必须在同一个内核上运行。 （b）与程序的执行时间相比，尽量减少进程设置时间和文件I / O时间。 （c）多次运行程序，理想情况是在同一个过程中运行。这有两个目的：比较tt_pgm和std_pgm更容易，它为您提供了tt_pgm和std_pgm的执行环境是否相同的度量。 （如果tt_pgm与std_pgm相比的性能变化很大，则意味着背景中发生了一种情况，而不是另一种情况。）
我不保证这会起作用，但对我来说似乎是合理的。