我的问题当然是GIL。在我分析数据时，最好在两者之间展示一些情节（所以等待结果并不是太无聊）
但GIL阻止了这一点（这让我开始问自己，Python首先是不是一个好主意。）
我只能显示情节，等到用户关闭它并在此之后开始计算。显然浪费时间。
我已经尝试过子进程和多处理模块，但似乎无法让它们工作。
对此有什么看法？ 感谢
编辑：好的，这不是GIL而是show（）。
答案 0 :(得分：5)
这不是来自matplotlib或GIL的问题。
在matplotlib中您可以打开任意数量的图形，并在应用程序继续执行其他操作时将它们放在屏幕中。
您必须在交互模式下使用matplotlib。这可能是你的问题。
from matplotlib import interactive
interactive(True)
这应该位于导入的顶部
答案 1 :(得分：3)
这与GIL无关，只需修改分析代码，使其不时更新图形（例如每N次迭代）。
只有这样，如果您看到绘制图形会使分析代码过于缓慢，请将图形更新代码放在具有多处理功能的子流程中。
答案 2 :(得分：3)
我认为您需要将图表放入适当的Windowing系统，而不是依赖于内置的show代码。
也许在另一个帖子中坚持使用.show（）就足够了？
GIL无关紧要 - 你有一个阻止show（）调用，所以你需要先处理它。
答案 3 :(得分：2)
似乎draw（）方法可以避免使用show（）。
脚本中.show（）留下的唯一原因是让它执行阻塞部分，以便在脚本到达结尾时图像不会消失。