在Cassandra可以更新到位吗？

Question

我在Cassandra有一个表，我用1000个条目填充一些行（每行有10000多列）。行中的条目经常更新，基本上只是一个字段（它是一个整数）用不同的值更新。列的所有其他值保持不变。我的问题是，更新是否会就地完成？ Cassandra频繁更新参赛作品有多好？

Answer 1

首先，每次更新都是对cassandra的顺序写入，因此，就cassandra而言，无论是更新还是写入，它对cassandra都没有任何影响。

真正的问题是你需要多快读取那些可供阅读的写入？正如@john建议的那样，首先将所有写入写入驻留在内存中的可变CQL Memtable。因此，每个更新实际上都附加为特定CQL表的memtable的新顺序条目。它同时也定期写入`commitlog＆＃39; （每10秒钟）耐用性。

当Memtable已满或达到comittlog的总大小时，cassandra会将所有数据刷新为不可变的Sorted String Table（SSTable）。刷新之后，压缩是保留新列值的所有PK条目并删除所有先前值（更新前）的过程。

经常刷新会导致频繁顺序写入磁盘和压缩的开销，这会占用大量I / O并对cassandra性能产生严重影响。

就读取而言，首先cassandra将尝试从row cache（如果已启用）或memtable读取。如果它失败，它将转到bloom filter，key cache，partition summary，partition index，最后按顺序转到SSTable。收集所有列值的数据后，内存中的聚合和具有最新时间戳的列值将在聚合后返回给客户端，并在row cache中为该分区键进行输入。

所以，是的，当您查询分区键时，它将扫描该特定CQL表的所有SSTable以及尚未刷新到磁盘的所有列值的memtable。

Answer 2

最初，这些更新存储在名为Memtable的内存数据结构中。 Memtables定期刷新为不可变的SSTables。

因此，将从各种SSTable中读取单个宽行。正是在一个名为“compacation”的过程中，不同的SSTables将被合并到磁盘上更大的SSTable中。

提高刷新的阈值Memtables是一种优化方法。如果在将Memtable刷新到磁盘之前更新速度非常快，我认为更新应该在内存中就位，但不确定。

此外，每个读取操作首先检查Memtables，如果数据仍在那里，它将被简单地返回 - 这是最快的访问。

Cassandra read path：

When a read request for a row comes in to a node, the row must be combined from all SSTables on that node that contain columns from the row in question

Cassandra write path:

Answer 3

不，无法进行更新。

正如@john建议的那样，如果你经常写，那么你应该延迟刷新过程。在刷新期间，存储在MemTable中的同一分区的多次写入将被写入新创建的SSTable中的单个分区。

C *适合重写。但是，您需要监视每次读取访问的SSTable的数量。如果＃太高，那么您需要检查压缩策略。